长鑫存储可靠性实验室负责人-Reliability Laboratory Director(J18220)

1、牵头制定和维护可靠性企业标准和测试规范，跟踪国际、国内行业标准，研究产品在市场端的可靠性表现，优化可靠性测试和评估体系； 2、规划提升可靠性实验室能力，构建新测试方案和测试环境应对项目新设计、新材料、新工艺等引入的可靠性风险； 3、搭建可靠性失效分析模型/工具评估可靠性风险，预估产品失效率； 4、深度参与可靠性卡点问题专项攻关，为项目团队提供可靠性技术支持，参与技术决策评审，对关键可靠性设计方案和测试结论进行审核； 5、构建产品全生命周期内的可靠性管理活动和流程，并付诸实施。

结构可靠性专家 工作职责 1. 可靠性流程和规范制定： 制定和完善公司内部的结构可靠性标准和规范，确保结构设计满足产品功能、性能和可靠性要求。 推动标准和规范在公司内部的贯彻执行，对相关部门和人员进行培训和指导，确保产品在设计、研发、生产等各个环节都符合可靠性要求。 建立和维护结构可靠性测试数据库，对测试数据进行整理、分析和存储，为产品的可靠性评估和持续改进提供数据支持，为公司的产品决策、质量提升和技术创新提供有价值的参考依据。 2. 可靠性问题分析与解决： 参与硬件/结构设计评审，优化产品的可靠性设计，降低后期出现问题的风险，提供可靠性问题系统解决方案； 制定可靠性风险产测方案，跟进生产相关问题，确保产品在生产过程中的可靠性。 分析测试中发现的异常问题，协助研发和生产部门定位原因。 3. 技术预研和创新： 关注手机结构可靠性领域的趋势，引入新技术、新工艺和新方法，开展相关的技术研究和创新工作； 参与结构领域相关的技术预研和技术积累工作，为产品的可靠性提供技术支持，支撑产品可靠性升级及团队能力提升。 板级可靠性专家 工作职责 1. 可靠性流程和规范制定： 制定和完善公司内部的硬件板级可靠性标准和规范，确保硬件设计满足产品功能、性能和可靠性要求。 推动标准和规范在公司内部的贯彻执行，对相关部门和人员进行培训和指导，确保产品在设计、研发、生产等各个环节都符合可靠性要求。 建立和维护硬件板级可靠性测试数据库，对测试数据进行整理、分析和存储，为产品的可靠性评估和持续改进提供数据支持，为公司的产品决策、质量提升和技术创新提供有价值的参考依据。 2. 可靠性问题分析与解决： 参与硬件/结构设计评审，优化产品的可靠性设计，降低后期出现问题的风险，提供可靠性问题系统解决方案； 制定可靠性风险产测方案，跟进生产相关问题，确保产品在生产过程中的可靠性。 分析测试中发现的异常问题，协助研发和生产部门定位原因。 3. 技术预研和创新： 关注手机硬件可靠性领域的新技术、新方法和新趋势，开展相关的技术研究和创新工作 参与硬件领域相关的技术预研和技术积累工作，为产品的可靠性提供技术支持。

1.独立制定无人机、自动化设备、具身智能等硬件产品的振动试验方案，包括随机振动谱（PSD）、正弦扫频谱、冲击响应谱（SRS）的编制与优化，结合产品使用场景和任务剖面确定试验条件； 2.独立执行振动环境试验（随机振动、正弦振动、扫频振动、冲击、共振搜索与驻留等），覆盖整机、子系统及关键结构件，确保试验过程规范、数据可追溯； 3.开展产品实际使用环境的振动数据采集与分析（外场振动测量），基于实测数据编制或修正试验室振动谱，建立产品振动环境剖面； 4.进行结构模态测试与分析（模态频率、振型、阻尼比识别），评估产品结构动态特性，识别共振风险点，为结构设计优化提供数据支撑； 5.负责整机及关键结构件（机身壳体、机臂、起落架、支架、复合材料部件等）的力学性能与耐久性测试，覆盖静力强度、疲劳寿命、冲击韧性等项目； 6.对试验中出现的异常与失效进行分析（疲劳断裂、紧固件松动、焊点开裂、共振放大、结构脱层等），结合振动数据与断口/金相分析梳理根因，联合结构设计/工艺/材料团队推动改进闭环； 7.负责振动及力学测试工装/夹具的方案设计与动态特性评估，确保夹具在试验频率范围内不引入寄生共振； 8.参与/协助实验室建设（振动设备选型、隔振基础需求输入、力学设备选型意见等）； 9.配合CNAS体系建设与维持（体系文件技术内容配合、内外审技术支撑等）； 10.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。

1. 独立制定并执行作动器系统（电机、减速器、丝杆机构、伺服系统等）的可靠性与耐久性测试方案，覆盖负载寿命耐久试验、功能性能退化测试、环境适应性测试等; 2. 负责测试工装/夹具的方案设计与落地（电机寿命台架、减速器耐久工装、丝杆往复寿命测试装置等）; 3. 独立承担无人机、自动化设备、具身智能硬件产品的环境可靠性试验（振动、冲击、温度循环、湿热、IP防水等），从方案制定到报告输出全程负责; 4. 整理、统计与分析试验数据，应用Weibull分析、加速寿命模型、FMEA等方法评估可靠性水平; 5. 对异常与失效样品进行失效分析，梳理根因，联合硬件/结构/工艺团队推动改进闭环; 6.参与/协助实验室建设（设备选型意见、测试能力需求输入等）； 7.配合CNAS体系建设与维持（体系文件技术内容配合、内外审技术支撑等）； 8.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。