长鑫存储IT应用工程(J17388)
任职要求
学历要求：本科及以上 专业要求：计算机科学、计算机、软件工程、电子与通信工程、信息技术等相关专业 其他要求 1.技术能力：熟悉至少一种编程语言（如Java、Python或C#），并能进行基础编码实现 了解数据库操作（SQL、NoSQL）和…
工作职责
1.需求分析与规划 协助或主导业务需求调研，深入分析企业业务流程和信息化需求，形成《软件需求规格说明书》 参与产品构思与规划，结合行业需求研究提出解决方案，支持产品竞争力构建 2.系统设计与开发 根据需求完成系统架构设计，输出《系统架构说明书》及数据库CDM/PDM 负责编码实现，包括前端界面、后端逻辑及数据库交互，确保代码质量和系统稳定性 3.跨部门协作与项目管理 协同数据库设计师完成《数据库设计说明书》，配合测试团队进行多层级测试验证 参与售前技术支持，为产品部或客户提供功能培训 4.技术研究与应用 跟踪技术发展趋势（如低代码平台、AI、大数据），探索其在企业信息化中的应用 参与技术选型及平台集成（如API对接第三方系统）
特斯拉信息技术部门（工作地点：特斯拉上海超级工厂）正在招聘一名全职IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps与MLOps平台。随着人工智能技术在企业核心系统（尤其是GenAI平台）中的深入应用，亟需一位能够打通AI研发与生产部署之间壁垒的工程专家。该岗位将负责从模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务的完整MLOps体系建设，并主导构建支持本地GPU与云端LLM API融合的混合式推理网关平台，以实现低延迟、高吞吐的企业级AI服务能力。推动GenAI平台及未来AI服务落地的关键力量，将显著提升AI功能的交付效率与稳定性。 岗位职责： • 设计、构建和维护可扩展的 MLOps平台，实现AI模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 • 基于 vLLM、TensorRT-LLM 、TGI 等框架，在大规模GPU集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 • 构建融合本地GPU模型与云上LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与成本性能的优化。 • 搭建自动化 LLM微调（Fine-Tuning）流水线，支持LoRA、QLoRA等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 • 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 • 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障AI系统的可观测性与稳定性。 • 与AI科学家和应用工程师协作进行模型优化（量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 • 支持 GenAI CN平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 • 制定AI模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 • 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现AI工作流的CI/CD自动化，确保可复现性与可审计性。
1、负责腾讯音乐集团IT应用系统开发工作，主要是财务信息化系统的开发和落地实施； 2、负责财经应用系统架构设计、方案评审、技术攻坚及运营优化全流程； 3、负责相应领域系统的持续优化和日常维护，保障系统的持续优化迭代，以及系统的安全稳定高效运行； 4、跨团队/部门协作，分析并解决各类业务或数据问题。
1、协助处理用户咨询、业务流程优化、系统权限管理等日常事项； 2、在导师指导下排查常见故障（如系统蓝屏、应用崩溃、网络连接失败等），记录解决方案并沉淀至知识库； 3、负责处理简单业务需求，编写工具或脚本； 4、协助小组成员进行项目过程管理，如跟进项目进度、编写文档材料等。
1、负责线上系统的稳定运行； 2、生产问题跟进，持续优化； 3、系统风险主动预防； 4、系统架构评估及优化； 5、组织重大系统异常的处理； 6、运维体系的建设与运营。