长鑫存储IE产能工程师-IE Capacity Engineer(J18115)
任职要求
1. 教育背景与专业知识：本科及以上学历，工科背景，工业工程专业优先；2. 行业与专业经验：6年以上集成电路制造行业工业工程工作经验；3…工作职责
1. 产能模型维护： 维护和更新公司产能模型，确保其准确性和实用性；2. 产能分析与瓶颈解决： 进行产能分析，识别产能瓶颈并与相关团队合作解决；3. 跨厂资源调度管理： 管理跨工厂资源调度，优化资源配置；4. 产能与资本支出计划管理： 管理产能计划和资本支出计划，支持不同产能假设分析；5. 项目沟通与进度跟进： 与项目关键成员沟通项目进度，跟进产能项目进度确保按时交付；6. 产能扩充计划与执行： 制定产能扩充时间表，分配工作并协调各单位执行，监督进程确保按计划完成；7. 机台交期系统化管理： 系统化管理机台交期、安装、调试进度，快速实现产能扩充目标；8. 机台生产率提升： 建立机制推动机台生产率提升活动，通过OEE分析及改善手法有效改善生产率、提升整体产能利用率。
1.生产效率目标制定：负责生产效率的目标制定，实际生产效率达成目标； 2.产能规划落地执行：负责产能规划的落地执行，通过对生产效率目标、工艺设备优化验证等项目管理，完成公司产能规划目标； 3.IE系统及流程开发管理：负责IE系统及流程的开发与管理，让整个部门工作更有效率，从而更好的完成年度业务目标； 4.生产效率持续改善：与工厂紧密协作，运用IE专业方法，持续改善生产效率，提升产出，降低成本。
1. 测试流程优化： 分析后道测试工艺流程，识别瓶颈并提出改善方案；制定标准化测试作业指导书，优化测试动线布局；设计并实施改善方案，提升UPH。2. 产能与效率管理： 监控各站点设备OEE，推动提升方案落地；主导测试机台配置优化，提升设备利用率；建立生产节拍模型，优化人力配置。3. 成本控制： 分析测试耗材及主机台配套的tooling等使用生命周期；推动测试时间缩短项目，降低测试成本；参与新测试设备选型评估，提供IE维度建议。4. 数据驱动改善： 通过MES系统分析测试数据；建立生产仿真模型，预测产能并优化排产策略；开发自动化报表监控关键IE指标。5. 跨部门协作： 与测试工程团队合作优化测试程序效率；协助质量部门分析测试异常的根本原因；推动自动化测试方案落地。
1. 产能利用率分析与规划：主导T1产线产能利用率分析，制定季度/年度产能规划方案，确保产能与需求匹配；设计产能建设路线图，包括设备投入、人力配置及技术升级计划。2. 产能爬坡监控与瓶颈改善：监控产能爬坡进度，识别瓶颈并推动跨部门协同改善（与制造、设备、供应链部门协作）。3. 产能模型建立与报告输出：建立产能利用率动态模型，通过数据驱动决策（OEE、UPH、Cycle Time等核心指标分析）；定期输出产能健康度报告，涵盖产能缺口预警、闲置资源利用率及改进机会。4. 新产线建制与项目管理：主导新产线建制项目，包括产能可行性研究、CAPEX预算编制及落地执行跟踪；协调设备导入、工艺验证及量产移交全过程，确保产能按期达标。
1.基于公司长期业务目标与技术路线图，参与制定年度及中长期资本支出战略，评估不同投资方案（如扩产、设备升级、新技术引入）对成本、产能和财务状况的影响； 2.建立健全并持续优化CapEx 预算/审批/执行的端到端流程与管理制度，确保投资活动合规、高效； 3.开发和维护CapEx modeling（投资模型），包括新厂建设、产线扩充、大型设备采购等项目投资模型； 4.开展CapEx业界/公司内部Benchmark（对标分析） ，研究行业最佳实践、投资强度（如每千片晶圆产能投资额）及设备采购成本，识别差距与优化机会； 5.作为关键枢纽，与财务、采购、各厂Site IE，设备工程、生产制造及研发部门紧密合作，收集需求、协调资源、确保项目落地。