长鑫存储量测研发工程师 | Metrology Engineer(J14973)
任职要求
1. 半导体研发相关经验2年以上；
2.硕士及以上，工学，化学，物理，材料，半导体器件，微电子等专业背景；
3. 量测机台Recipe setup经验，有OVL/CD recipe setup经验这优先；
4. 熟悉MSA方法，了解DRAM工艺优先。工作职责
1. 熟悉光刻工艺流程，熟悉光刻相关overlay control原理； 2. 熟悉APC/R2R 原理； 3. 熟悉IBO/DBO Mark设计及评估，了解光源信息，了解OPC相关知识； 4. 熟练setup A750 OVL recipe 并进行ARO 对recipe进行verification； 5. 熟练使用EDA 软件进行DB output, 了解DRC； 6. 熟练运用MSA 手段对量测结果进行验证； 7. 熟练setup CDSEM recipe(AMAT/HITACHI)； 8. PFA/TEM 实验申请及报告解读； 9. 在线量测异常(如:生产线突发异常, SPC报表异常…等)诊断； 10. 熟悉统计学基本原理。
1. 参与新产品的研发,工艺量测的制定和管理, 执行制程量测方案； 2. 配合新工艺开发需要，评估，导入新设备； 3. 量测方案的改善以及优化,确保产线数据的真实,服务于产品工艺改善与良率提升； 4. 量测数据以及SPC相关异常事件及时侦测，寻找root cause, 并推动PE/PIE进行改善； 5. 运用统计学方法数据分析，优化量测数据分析系统,强化数据关联性,推动其智能化。
1.参与新产品的研发，负责设计及开发先进半导体制程量测方案； 2.熟悉工艺流程及各种量测原理， 并熟练通过多种测量技术交叉使用及数据图像处理技术等，开发实时、灵敏与高效的在线检测方法，协助工艺开发及控制制程工艺的稳定； 3.熟练运用MSA手段对量测结果进行验证； 4.PFA/TEM 实验申请及报告解读； 5.在线量测异常 (如:生产线突发异常, SPC报表异常…等)诊断。
1.负责研发工程分析系统的设计、数据处理、算法与功能开发，用数据科学的方法与工具，提高研发效率和缩短新产品研发周期； 2.负责与设计/器件/工艺/整合/可靠性/缺陷与量测/IT等相关部门合作，进行工程数据分析系统的项目管理，完成需求梳理，产品设计与规划，推动系统开发与落地，产生业务价值。
1.负责半导体研发过程中相关工程数据分析系统、算法及工具的设计与开发，帮助提高研发效率和缩短新产品研发周期。 2.负责与设计/器件/工艺/整合/可靠性/缺陷与量测/IT等相关部门合作，进行工程数据分析系统的项目管理，完成需求梳理，产品设计与规划，推动系统开发与落地，产生业务价值。 3.负责针对特定研发领域工程问题，进行数学建模，统计建模，优化求解，数据挖掘，数据分析，解决实际问题。然后进一步抽象出方法论，通过系统化，高效解决类似问题，加速研发。 4.负责进行半导体图像数据处理，使用OpenCV等传统视觉工具，快速提取针对特定问题特征，实现高信噪比指标来表征工程问题，加速研发。 5.负责开发、优化和落地应用前沿的人工智能模型与算法，包括深度学习、机器学习方面，提升半导体制造领域的图像分类、检测与分割、时间序列数据预测与异常检测等方面的系统性能，提升工程分析效率与能力。 6.负责开发、优化和落地应用前沿的人工智能LLM/多模态智能体Agent技术，实现智能解决方案，提升工程分析效率与能力。 7.负责工程数据分析系统前沿web前后端、数据处理技术与框架的调研、应用与改造，满足复杂工程数据分析场景的需求。 8.负责制定数据分析系统演进路线图和推动系统落地和反馈分析。 9.负责数据科学团队的发展，增强团队能力与凝聚力。