长鑫存储内存测试算法行为分析工程师|Memory Test Algorithm Behavior Analysis Engineer(J16819)
任职要求
1.计算机科学、数据科学、AI、统计学或相关领域的硕士及以上学历； 2.熟练掌握Python、R等编程语言，具备扎实的数据分析能力； 3.熟悉机器学习、深度学习算法，有实际项目经验者优先； 4.熟悉常用数据分析工具和框架，如Pandas、NumPy、Scikit-lear…
工作职责
1.参与系统级内存测试算法行为建模及数据库设计，收集测试算法行为数据并进行数据预处理； 2.利用机器学习、深度学习等AI技术，对内存测试算法行为数据进行分析，识别行为特征； 3.与设计及ATE测试团队合作，将系统内存测试算法shift left到前道测试中； 4.与失效分析团队合作，提供系统测试算法行为数据，提高失效分析效率； 5.持续优化AI模型的性能，提高数据分析的效率和准确性。
1. 负责视频类Android 客户端核心功能模块的设计、开发与维护，包括视频播放引擎优化、用户交互界面开发、离线缓存功能实现等，确保客户端在不同 Android 设备上的兼容性与稳定性，保障用户流畅的观剧体验。 2. 参与客户端性能优化工作，针对启动速度、页面加载时长、视频播放卡顿等问题进行技术攻关，通过代码优化、资源压缩、内存泄漏排查等手段，提升应用运行效率，降低崩溃率与 ANR 发生率。 3. 对接产品与设计团队，理解短剧业务需求与用户体验目标，将需求转化为技术方案并落地执行，同时参与需求评审与技术方案讨论，提供专业的 Android 技术建议，确保产品功能与技术实现的合理性。 4. 负责客户端数据埋点方案的设计与实现，配合数据团队完成用户行为数据、播放数据等关键指标的采集与上报，为产品迭代、运营策略调整提供数据支撑；同时参与数据分析，从技术角度解读数据背后的问题并提出优化方案。
1. 负责视频类Android 客户端核心功能模块的设计、开发与维护，包括视频播放引擎优化、用户交互界面开发、离线缓存功能实现等，确保客户端在不同 Android 设备上的兼容性与稳定性，保障用户流畅的观剧体验； 2. 参与客户端性能优化工作，针对启动速度、页面加载时长、视频播放卡顿等问题进行技术攻关，通过代码优化、资源压缩、内存泄漏排查等手段，提升应用运行效率，降低崩溃率与 ANR 发生率； 3. 对接产品与设计团队，理解短剧业务需求与用户体验目标，将需求转化为技术方案并落地执行，同时参与需求评审与技术方案讨论，提供专业的 Android 技术建议，确保产品功能与技术实现的合理性； 4. 负责客户端数据埋点方案的设计与实现，配合数据团队完成用户行为数据、播放数据等关键指标的采集与上报，为产品迭代、运营策略调整提供数据支撑；同时参与数据分析，从技术角度解读数据背后的问题并提出优化方案。
工作内容： 1、负责游戏客户端/服务端功能模块的设计、开发与优化，确保高性能、高可用性和可扩展性； 2、参与游戏核心玩法的开发与实现，包括战斗系统、角色系统、任务系统、社交系统等模块； 3、设计和实现游戏引擎相关功能，优化渲染性能、内存管理和资源加载效率； 4、解决游戏开发中的技术难题，优化游戏帧率和响应速度，提升玩家体验； 5、探索AI技术在游戏开发中的应用，包括但不限于：AIGC工具辅助生成游戏内容、智能NPC行为设计、程序化生成关卡/任务等； 6、参与游戏客户端/服务端的部署、监控和维护，确保线上服务的稳定运行； 7、与策划、美术、测试等团队紧密协作，推动游戏功能从设计到上线的全流程落地。
有⼴告技术（AdTech）、营销科技（MarTech）或 To B SaaS 平台测试经验者优先； 熟悉程序化⼴告⽣态（DSP/SSP/Ad Exchange）或 RTB 协议者加分； ⼴告投放全链路验证，重点测试⼴告请求、竞价逻辑、素材渲染及⽤户⾏为追踪（如点击、安装、转化）的端到端流程，确保⼴告主预算消耗与开发者收益数据的精准匹配，同时验证防作弊机制（如点击劫持检测）的有效性； 跨平台 SDK/API 兼容性及稳定性测试，针对 Android、iOS、Unity 等不同开发环境，深度验证 SDK 集成后的⼴告加载性能、内存占⽤及崩溃率，同步测试⼴告 API 在⾼并发场景下的响应稳定性与数据回传延迟，确保开发者集成后⽤户体验⽆损； 实时竞价（RTB）压⼒测试与算法验证，通过模拟全球多区域百万级QPS 的竞价请求，评估 DSP 系统在流量洪峰下的响应延迟与容错能⼒，同时运⽤ A/B 测试框架验证机器学习模型（如 CTR 预测、⼴告排序）的迭代效果，确保⼴告主 ROI 与平台收⼊的双向优化。