长鑫存储AI战略与智能应用专家-AI Strategy and Intelligent Application Expert(J18249)
任职要求
1.学历与经验： a.计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学历； b.3年以上AI项目落地经验，有成功构建知识库、智能体或深度参与业务智能化项目者优先； c.对大型语言模型（LLM）有深入理解和使用经验，熟悉其微调、部署及应用模式。 2、核心技能： （1）技术硬实力：精通Python，熟悉LangChain、LlamaIndex等AI应用开发框架。具备扎实的提示工程能力； （2）业务理解力：能够快速理解财务、市场、运营等业务逻辑…
工作职责
1.AI智能体与知识中枢构建： a.负责规划并搭建服务于经营管理部的部门级AI智能体，并推动其演进为公司级战略项目； b.建立并维护覆盖营收、生产、研发、市场等模块的结构化领域知识库，确保智能体拥有准确、及时的决策支持信息源。 2.前沿技术雷达与能力布道： a.持续追踪、评估国内外主流大模型（如GPT、Gemini、Claude及国内头部模型）的技术特性、成本与适用场景，形成选型与落地建议； b.编写内部AI工具操作手册与最佳实践指南，并主导培训工作，提升部门整体AI素养与工具使用效能。 3.商业情报的AI增强分析： a.运用AI工具自动化收集、清洗客户与竞争对手的财报、行业资讯及深度研究报告； b.构建初步分析模型，对海量信息进行提炼、总结与趋势洞察，输出附有AI洞见的定期行业情报简报及专题分析报告。 4.AI工作流设计与自动化革命： a.深度剖析部门现有工作流程，识别高价值自动化机会点； b.主导设计并实施AI增强型工作流（如自动报告生成、数据预警、智能会议纪要等），显著提升运营效率与决策速度。
1、国际化战略 -全球市场与政策研究：持续开展宏观经济、地缘政治、监管政策及自动驾驶行业发展趋势研究，评估重点国家和区域的发展机会与潜在风险。 -商业机会与竞争分析：分析目标市场规模、产业链结构、商业化成熟度及竞争格局，开展重点企业与竞品对标研究，为市场进入和业务布局提供决策依据。 -国际化策略制定：结合公司发展目标与区域市场特点，制定国际化发展战略、市场进入路径及阶段性业务规划，并推动战略落地与动态优化。 2、国际化BD与生态建设 -海外生态体系搭建：围绕自动驾驶业务发展需求，建立并维护政府监管部门、交通主管机构、行业协会、科研机构、投资机构及产业合作伙伴等关键关系网络。 -战略合作机会拓展：挖掘并推动与车企、出行平台、运营商、科技企业及本地合作伙伴的合作机会，探索商业化落地场景与合作模式。 -商务合作支持：参与重点合作项目的商务沟通与方案设计，支持合作模式论证、资源协调及合作关系落地。 3、国际团队管理与业务支持 -跨国团队协同管理：统筹跨时区团队协作，建立高效的沟通机制与工作流程，提升跨文化团队协同效率。 -业务统筹与资源协调：协调战略、产品、技术、运营等相关团队，推动重点事项落地，保障国际业务有序推进。 -重点项目推进支持：支持海外重点项目及业务计划实施，协调内外部资源解决关键问题，推动项目按计划执行。
1. 负责核心本地商业在AI方向的战略制定，促进共识，通过行业、市场、生态进行深度分析，为核心本地商业的AI战略规划提供研判和决策支持； 2. 协同算法、工程、产品团队，推动AI能力与核心业务场景高效融合； 3. 追踪全球大模型技术趋势，研判竞争格局与创新方向，识别颠覆性机会与潜在风险； 4. 基于技术与商业理解筛选AI创新方向，制定技术投入优先级与资源分配策略； 5. 利用行业人脉与对外沟通界面，在产品推广阶段拓展外部生态支持并扩大行业影响力。
1、行业研究 ● 追踪全球AI技术趋势，通过案头研究及first-hand公司/专家访谈、产业链上下游Cross-check，独立输出具有深度和前瞻性的行业图谱与投资观点 ● 撰写逻辑严密的深度行业研究报告，为投资委员会及集团管理层提供基于数据支撑的投资决策依据 2、项目挖掘与交易执行 ● 主动建立并维护广泛的行业sourcing渠道，积极寻找、筛选、评估潜在投资/并购/业务合作标的 ● 负责从sourcing、初筛、管理层访谈、尽职调查（业务/技术/财务/法务）、财务模型、估值分析、投委会报告撰写&presentation 、交易文件谈判到最终交割的全周期工作 3、投后管理与生态协同 ● 建立规范的投后监控机制，跟踪被投企业的关键经营指标与财务表现；预判潜在经营风险并制定应对预案，辅助企业完成后续融资 ● 作为集团内部业务与被投企业的核心枢纽，主导跨部门沟通与资源协调。积极推动双方在技术验证、产品集成、供应链整合及市场渠道等维度的深度合作，实现战略投资的生态增值
1. 负责核心本地商业在AI方向的战略制定，促进共识，通过行业、市场、生态进行深度分析，为核心本地商业的AI战略规划提供研判和决策支持； 2. 参与AI应用的产品设计、后训练等环节，并提供建议和输入； 3.有较好的行业人脉和对外沟通界面，有一定的行业影响力，能够在产品推广环节帮助拓展外部生态支持。