长鑫存储车规产品质量专家(J17601)
任职要求
1.本科及以上学历，电子信息工程、微电子、材料科学与工程等相关专业优先考虑；
2.熟悉车规产品的质量特性和质量标准，有车规产品质量管理经验优先考虑；
3.掌握车规产品质量管理体系（如IATF16949、VDA6.3、VDA6.5等）的基本要求与应用，能够独立审核车规产品的后端供应商，能够运用质量工具（因果图、柏拉图、控制图等）进行质量问题分析与改进；
4.具备良好的数据处理与分析能力，能够运用统计软件（如 Excel、…工作职责
1.深入车规产品的后端质量特性，掌握其性能参数、工艺要求及潜在质量风险点，制定针对性的质量管控策略； 2.负责车规产品的后端质量检验标准制定，明确各工艺站点的关键质量特性、检验方法、抽样方案及判定准则； 3.定期对车规产品后端生产制造供应商进行质量评估，收集、整理并分析生产制造的质量数据，包括进货批次合格率、拒收批次情况、质量波动趋势等，形成供应商质量评估报告。针对评估结果，与供应商沟通协商，推动供应商持续改进质量，提升车规产品的生产制造质量水平； 4.对车规产品在后端生产现场出现和客户端反馈的质量问题进行快速响应与深入分析，运用质量分析工具（如因果图、柏拉图、鱼骨图等）查找问题根源，制定有效的纠正与预防措施，防止质量问题的再次发生。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
部门介绍： 业界领先的地图渲染团队，新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地，核心技术能力的升级创新，持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑；还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索；团队专注地图渲染研发，技术氛围浓厚、追求产品极致，以连接真实世界，服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点： ● 车道级导航业界领先，利用几何建模技术，最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界，采用游戏化实时渲染技术，结合AI技术，创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责： 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发； 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地； 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。
-负责IDG 自动驾驶业务云端服务的渗透测试； -负责对无人车辆、5G 云驾舱和运营基地的风险评估和安全加固； -负责对自动驾驶网络安全&数据安全事件分析、处置。 -跟踪国内外车联网安全动态，迭代威胁情报与漏洞管理。
-深度参与自动驾驶数据流水线开发，构建高可用、易扩展、低延迟的系统服务架构 -参与自动驾驶模型迭代相关的数据仓库、数据处理及车云互联服务开发工作 -设计、开发用户端SDK、API支持自动驾驶数据高效、稳定、高并发低时延地读写 -设计及实现合理的数据生命周期管理策略，保证满足业务数据需求的存储成本控制