长鑫存储全栈软件工程师 I Full Stack Software Engineer(J17531)
任职要求
• 3 年及以上 Web 全栈开发经验，可独立交付完整项目； • 熟练使用 Python 或 Java 之一，熟悉常用Web框架； • 精通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）设计与优化，熟悉索引、事务、分库分表； • 熟悉 Linux、Git、Docker，了解 DevOps 流程； • 良好的编码规范（PEP8/Google Java Style）和单元测试习惯； • 本科及以上学历，计算机/软件/电子/数学等相关专业。
工作职责
1.前端：用 Python（Django/FastAPI/Streamlit）或 Java（Spring Boot + Thymeleaf/前后端分离）快速开发可交付的Web应用； 2.后端：负责RESTful API、微服务、消息队列、任务调度，保障高并发、高可用； 3.数据层：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 表设计、调优、备份、迁移，必要时编写ETL脚本； 4.AI 协同：与算法团队对接，把模型（PyTorch/TensorFlow）封装成在线推理服务（Docker + K8s + GPU），持续监控效果； 5.质量保障：单元/集成测试、CI/CD、灰度发布、性能压测、故障复盘。
我们正在寻找一位充满热情和创新思维的应用软件工程师/架构师，专注于为人型机器人开发革命性的应用程序。您将负责设计和实现与机器人互动的关键应用，推动用户体验和机器人的智能化。此角色要求您深入理解各类软件技术栈，以确保应用与机器人系统的高效集成和功能执行。 1、应用设计与开发： 设计和开发与人型机器人交互的创新应用，优化机器人在各种场景中的表现，确保其具备高度的可用性和响应能力； 2、用户体验优化： 与产品经理，产品设计师合作，创建直观、友好的应用界面，提升用户对人型机器人的互动体验，确保应用满足用户需求； 3、性能与质量优化： 监测和分析应用性能，制定实施软件测试方案，以提高应用在复杂环境下的稳定性与响应速度； 4、跨团队协作： 与其他专业（如硬件、系统等）紧密合作，确保各方的工作协调一致，共同推动项目的成功交付。
1.参与SoC智能调度引擎开发，突破多核异构SoC能效瓶颈，实现设备续航提升20%-30%+； 2.研发基于AI预测模型的动态调度框架，完成CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元毫秒级资源切换与三维能效评估； 3.设计指令级功耗建模工具与自适应DVFS算法，提升典型用户场景10%+的能效提升； 4.深度协同澎湃芯片及小米全栈技术生态，覆盖手机/汽车/机器人等亿级设备，技术成果直通国际顶会转化通道。 【课题名称】 端侧高效整机性能&能效优化技术研究 【课题内容】 小米玄戒芯片能效优化与智能调度体系研究课题背景： 面对手机/汽车/机器人等多场景的极端能效需求，玄戒SoC芯片需突破多核异构的能效瓶颈，通过智能调度引擎与AI驱动的功耗建模技术，构建"芯片+系统+生态"的三维能效优化体系。结合澎湃系列芯片低功耗研发经验（硬件利润率≤5%原则）及AI实验室全栈技术积累，实现续航提升20%-30%+的行业领先能效比，技术成果直通国际顶会转化通道。 挑战： 1. SoC异构计算单元智能调度引擎开发 - 构建基于AI预测模型的动态调度框架，实现CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元的毫秒级资源切换与负载均衡。 - 设计多目标优化算法，在典型用户场景（如多模态交互、自动驾驶感知）中达成计算资源利用率与能效比的协同提升。 2. 指令级功耗建模与自适应能效调控 - 开发面向玄戒O1架构特征的指令级功耗建模工具链，建立微架构-指令-场景的三维能效评估体系。 - 研发自适应DVFS算法与异构缓存协同机制，确保在影像处理、边缘推理等典型场景下实现10%+能效增益。 3. 全栈技术生态协同优化 - 深度整合澎湃芯片家族（C1/G1/S1）的异构调度能力，构建覆盖MIUI系统、车载OS、机器人OS的统一能效优化方案。 - 设计可扩展的调度框架，支持手机/汽车/机器人等设备的差异化能效需求，推动技术方案在IEEE/ACM等顶会的成果转化。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师（全栈）人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。 • 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。
1.持续打造安全、稳定和高效的国民工具微信支付为目标，负责设计、实现和优化微信支付商户系统，铸成能够运营百年持续稳健的系统。