长鑫存储半导体数据科学(J17346)
任职要求
学历要求：硕士及以上，博士优先 专业要求：计算机、统计学、应用数学、数据科学、信号处理、通信、自动化、电子信息类等相关专业；交叉学科类：生物医学工程：医学影像处理（如病理切片AI分析）、材料物理：材料特性模拟与机器学习结合 其它要求： 1.通过CET-4，具备良好的英文听说读写能力。 2.具备扎实的理论知识，久经考验的文献研究和沟通表达能力；学习和解决实际问题的能力出众 3.对机器学习、深度学习和当前流行的大模型技术（包括但不限于CV、NLP、语音和时序分析等领域）有实际的项目经历；熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，如回归、分类、聚类、推荐、深度学习等 4.动手和编程能力强，熟练使用PyTorch、TensorFlow、HuggingFace等深度学习框架；熟悉Linu…
工作职责
1.主导技术研发与优化： 设计并实施统计推断、实验设计（DOE）、机器学习、深度学习及大语言模型（LLM）算法，包括预训练模型调优和指令微调等核心技术，以抽象和解决半导体业务中的核心数学问题（如良率提升、性能优化、可靠性增强） 开发自动化方案（使用Python、R等工具进行原型开发），实现数据分析、模型训练和预测的自动化，支持设计验证、制造和测试环节的高效决策 2.赋能业务与效率提升： 对接业务需求，构建定制化AI/ML解决方案（如大语言模型应用），挖掘多源异构数据，全面提升数据整合、基础设施和计算能力，以驱动研发效率、良率和质量改进 研发智能化工具和系统（例如数据分析平台或模型部署框架），协助各部门实现数据驱动的优化，缩短研发周期并降低成本 3.洞察前沿与技术转化： 密切关注AI和半导体领域的最新动态（如大模型进展），将前沿技术转化为实际应用，推动公司技术边界的持续拓展 确保技术方案与半导体设计研发、生产制造和封装测试流程紧密结合，实现端到端的效率提升
1. 清楚了解生产排货rule，识别派工问题； 2. 对process flow有基本了解，提前预警； 3. key group (B/N tool) define 和move 达成tracing； 4. 产线constraint 梳理以及提出需求； 5. 分析数据，整理报告汇报产线issue。
1、能够洞察目标企业对云计算、大数据、AI人工智能到需求，为客户提供阿里云对应的解决方案； 2、能结合企业经营发展目标，为目标企业提供数字化转型的相关建议，提升目标企业数字化发展能力； 3、有上海企业市场500强MNC跨国公司、生物医药头部企业、半导体行业、汽车零配件头部企业、高端装备制造业等行业客户业务拓展经验者优先； 4、能建立并维系重要客户客情关系，培育、建立、维系行业内重要生态伙伴关系； 5、负责重点项目商机挖掘、客情建立、业务布局、组织相关方案拓展，完成商机到回款全过程； 6、协调公司内部相关资源，完成项目推动与落地，承担项目售前到售后期间到客户需求响应及相关资源协调。
1.负责具身智能伺服驱动器硬件或ACDC/DCDC电源逆变器子系统的方案设计和可行性验证 2.负责具身智能伺服电机、电源半导体功率器件选型和可行性验证 3.负责系统硬件需求拆解，输出硬件设计详细需求和详细设计方案并组织评审 4.负责芯片、模组以及电子元器件选型，评估供应商芯片供应、市场应用、量产时间、成本、交期和demo性能测试验证 5.负责高速数字电路和模拟电路原理图和PCB布局布线设计和评审，具备信号完整性和电源完整性理论和仿真能力，保证硬件性能满足产品要求 6.负责pcba的工厂生产对接，单板硬件bringup调试，信号测量和功能性能调试，信号物理层一致性测试和SI/PI测试 7.负责单板和整机环境温度、EMC辐射传导、震动冲击、盐雾、ip防护、寿命耐久、压力测试等测试要求编写和测试计划规划，解决测试中遇到的硬件和包括软件、结构、热等系统性问题 8.协同造型、软件，算法，结构，热，系统等同事完善硬件设计和组织评审，完成单板和系统在DV/PV测试中问题解决，确保高质量交付 9.负责产线试产量产测试工作，规划产线测试流程和测试要求，如ICT/FCT/ATS/老化等技术规范，配合产线落实测试量产爬坡，解决产线测试不良和量产售后不良问题分析
1、负责科技方向战略投资工作，根据集团战略发展目标挖掘投资、并购与战略合作机会； 2、与投资/业务团队合作，协助制定投资策略，筛选并评估与战略方向一致的潜在投资/并购机会，推动业务合作的落地； 3、紧密跟踪国内外重点行业的科技创新及发展动态，收集项目信息及市场情报； 4、能够独立牵头完成案源收集、行业研究、估值财务分析、协议谈判、尽职调查、项目交割、部分投后管理等与投资相关的各项工作。