logo of leyoujia

乐有家AI产品经理岗(企业财务方向)

校招全职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,有B端产品经理经验,有财务领域复杂项目经验者或平台化系统(如Saas、ERP)产品设计经验者优先;
2、AI产品或相关领域工作经验,有相关行业背景者或财务AI产品开发研究者优先;
3、具有对AI大模型(包括AIGC、多模态技术)的深入理解,熟悉LLM大模型原理及应用,能够设计并实施创新的AI产品解决方案,具有大模型相关落地项目者优先;
4、具备系统化思考模式,熟悉行业的业务流程和用户需求,能够将AI技术与业务需求有效结合;
5、具备清晰的业务逻辑、产品判断能力及跨团队协作能力,同时注重产品质量,以提升用户体验;
6、 熟练掌握Python/SQL等编程语言,能熟练运用 AI 应用工具(如Deepseek、Cursor、影刀等);熟练使用PPT、Axure、思维导图等产品设计和表达工具;
7、具备良好的抗压性与结果意识。

工作职责


1、产品规划与创新设计:主导财务 AI 产品的需求分析、产品规划与创新设计。将先进的 AI 及机器学习技术融入财务场景,如智能财务分析系统、智能化费用管理系统等,推动产品迭代升级;
2、AI 技术应用与业务赋能:紧密贴合财务实际业务流程,推动 AI 技术在财务场景的广泛应用。包括但不限于搭建财务智能引擎,为用户精准提供数据服务;打造智能机器人,高效解答财务相关咨询,提升财务业务的智能化水平与运营效率等;
3、需求调研与产品交付:收集和分析用户反馈,与研发、业务等跨职能团队紧密协同,制定详细的产品开发计划,确保 AI 产品按计划实现;
4、产品评估与持续优化:运用数据分析工具评估产品性能,依据数据反馈,精准定位产品问题与优化方向,持续迭代产品功能,提升用户体验;
5、市场趋势与竞品分析: 时刻关注AI技术发展和市场趋势,进行竞品分析,为产品优化提供建议;
6、项目管理与资源协调: 负责AI产品从规划到上线的全生命周期管理,制定清晰的项目目标,协调内外部资源,及时解决推进过程各类问题,确保项目各流程按时、按质完成。
包括英文材料
学历+
SaaS+
大模型+
Python+
SQL+
相关职位

logo of jd
社招3-5年产品经理岗

1.负责AI应用相关产品建设工作,包括市场调研、需求挖掘、产品定义、PRD撰写、项目管理,直至推动产品商业化落地与持续迭代;(相关产品包括:① AI Agent智能体: 设计和定义能够自主学习、决策和执行任务的AI智能体,重构业务流程与交互体验;②多模态AI产品: 融合文本、图像、音视频等多种信息,构建前沿的多模态AI应用,解决复杂场景问题) 2.长期进行市场调研,出具分析报告和产品改进方案; 3.根据需要输出各类产品文档;对产品功能的实际应用情况进行跟踪,积极参与业务支持工作;

更新于 2025-08-09
logo of jd
社招5年以上产品经理岗

深入分析智能体技术趋势、市场格局、用户需求(开发者、企业客户、终端用户)及竞争动态; 制定并清晰传达智能体平台的长期愿景、产品路线图和阶段性目标; 识别关键平台能力(如:Agent SDK/API、编排引擎、工具市场、评估监控、部署管理、多Agent协作框架等)的优先级; 负责平台核心功能模块(如:Agent构建工作室、推理/执行引擎、工具集成平台、知识管理、监控分析、部署管道等)的需求定义、功能规格撰写和用户体验设计; 深刻理解技术细节,能够与工程师深入讨论架构方案、API设计、性能优化和可扩展性挑战等。

更新于 2025-07-01
logo of bytedance
实习A19455A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、负责IT-Service-AI方向产品的日常工作,包括需求分析、文档撰写、产品调研、行业信息收集等; 2、与上下游团队合作,推动AI应用层产品相关运营推广工作顺利进行,跟进用户日常反馈问题,根据优先级判断与产品研发团队合作,推进产品迭代; 3、总结常见问题,优化观察到的团队内流程问题,配合产品研发团队更好的交付。

更新于 2025-05-12
logo of jd
社招3年以上算法开发岗

1、负责物流场景下大模型技术的应用创新,设计Agent的多模态交互逻辑(文本/视频/图片/文件),制定产品实施路线图,输出可落地的技术方案与PRD文档,推动算法在智能感知、智能规划、智能决策等场景的工程化应用; 2、建立算法及产品效果评估体系,通过数据驱动持续优化物流各环节(仓储/运输/配送)的自动化运营效率; 3、与业务、研发团队进行高效协同,统筹技术研发与业务落地的节奏把控,确保项目里程碑达成,对业务和产品的结果负责;

更新于 2025-09-21