传音资深后端开发工程师（C端）(J17882)

1. 负责AI 加速硬件的性能评估分析，在单机单卡/大规模集群等场景进行全方位的软硬件系统性能评估，分析调优和业务交付落地； 2. 配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统； 3. 参与过 ASR, TTS 语音工程化落地项目 或参与过 CV 项目. 4. 大模型技术前沿追踪以及框架应用。 5. 深入研究和优化大模型的训练方法，提高模型的效率和效果经验者优先 6. 优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本经验者优先 7. 优化大模型推理框架，提升框架扩展性，易用性和可调试性经验者优先。

1、负责构建抖音电商即时零售导购、营销、搜索等消费者侧需求开发和实现，为C端消费者提供良好的购买服务体验； 2、持续优化抖音电商即时零售消费者侧整体架构，提升系统稳定性和性能，面对海量流量保障系统稳定可靠的访问； 3、持续改进功能架构提升研发效率和交付质量，保障业务需求持续高效可靠交付。

核心职责： 1. 负责核心C端业务系统架构设计与开发： 深入理解用户场景与需求，设计并开发高性能、高可用、可扩展的Java后端服务，直接支撑亿级用户产品功能。 聚焦用户体验：优化接口响应速度、系统稳定性，减少错误率，提升用户满意度与留存。 2. 高并发C端系统攻坚与优化： 设计并落地应对 千万级日活 (DAU) / 百万级QPS 的高并发、低延迟技术方案。 深度性能调优：解决线上高并发场景下的JVM GC、线程阻塞、慢SQL、缓存穿透/雪崩、网络瓶颈等核心问题。 设计实现C端核心链路保障机制：分布式锁、幂等控制、精准限流（用户/接口维度）、熔断降级、热点探测、柔性可用。 3. C端业务快速迭代与稳定性保障： 支撑快速产品迭代与AB测试，设计灵活可扩展的架构，平衡开发效率与系统稳定。 建立并完善C端系统监控、告警、应急响应机制，快速定位并恢复线上故障，保障用户体验。 4. 分布式架构实践： 基于微服务（Spring Cloud/Dubbo）构建高可靠分布式系统，解决服务治理、分布式事务、数据一致性难题。 5. 技术驱动业务： 通过技术创新（如引入新中间件、优化架构）提升系统容量、降低延迟、节约成本，直接赋能业务增长。 6. 技术规范与传承： 制定代码规范、设计规范，主导Code Review，培养初中级工程师C端高并发意识与能力。

参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护，保障系统稳定高效运行，实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。