传音资深后端开发工程师-助手(J17380)

1. 深度主导语音助手业务的后台架构设计、开发及全方位维护，持续优化迭代，凭借敏锐洞察力主动排查潜在问题并推动高效解决，全力提升产品竞争力与用户体验。 2. 与端侧、AI算法、产品团队紧密合作，定位并解决语音识别与语音合成中的技术问题，优化语音体验；跟进前沿语音技术进展，推动语音助手技术的快速迭代与落地。 3. 大模型技术前沿追踪以及框架应用。了解但不限于 Agent 架构, MCP 协议等. 4. 负责团队基础设施的搭建与维护，通过技术创新显著提升团队研发效率，有力支撑业务的高速拓展。 5. 负责或参与线上系统部署、维护、性能监控、服务器优化等工作。 6. 参与分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，对系统进行性能调优。 7. 积极参与 Code Review、技术方案评审以及团队流程优化，为团队技术能力提升与工作流程完善贡献专业力量。

1. 深度主导语音助手业务的后台架构设计、开发及全方位维护，持续优化迭代，凭借敏锐洞察力主动排查潜在问题并推动高效解决，全力提升产品竞争力与用户体验。 2. 主导大型或复杂的 web 项目, 负责优化、改进和整合原有Web运营系统并保证其高效稳定的运行； 3. 负责团队基础设施的搭建与维护，通过技术创新显著提升团队研发效率，有力支撑业务的高速拓展。 4. 负责或参与线上系统部署、维护、性能监控、服务器优化等工作。 5. 参与分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，对系统进行性能调优。 6. 积极参与 Code Review、技术方案评审以及团队流程优化，为团队技术能力提升与工作流程完善贡献专业力量。 7. 加分项: 主动将自己的业务产品赋能到其他团队并产生业务价值

岗位职责 1. 深度主导语音助手业务的后台架构设计、开发及全方位维护，持续优化迭代，凭借敏锐洞察力主动排查潜在问题并推动高效解决，全力提升产品竞争力与用户体验。 2. 负责团队基础设施的搭建与维护，通过技术创新显著提升团队研发效率，有力支撑业务的高速拓展。 3. 积极参与 Code Review、技术方案评审以及团队流程优化，为团队技术能力提升与工作流程完善贡献专业力量。

以大模型对话技术为核心，探索前沿技术问题，研究方向主要为垂域模型的研究与构建。目标是为用户提供专属的玩乐变美便捷生活小助手，实现“技术驱动业务范式”的升级转变，最终助力商业价值全面提升。 研究方向一：Agent能力增强 基于Agent的用户助理，研究提升Agent自主规划能力，并通过Agent构建和基于后训练的优化，实现数字助理的能力复刻和增强。 研究方向二：强化学习算法研究 参与大语言模型后训练阶段的强化学习算法研究，包括基于AI和环境反馈的强化学习（RLXF）算法。同时探索奖励模型与反馈机制，研究可泛化的细粒度过程监督和奖励建模，探索基于细粒度反馈的强化学习算法。 研究方向三：垂域模型定制化构建 领域认知智能突破，探索小样本场景自演进架构设计、可信推理机制构建等方向，同时建立面向AGI的模型评价体系新范式。 研究方向四：精准上下文理解与长程依赖建模 研究如何高效、准确地捕获和利用复杂的项目级上下文信息（如整个代码库、依赖关系、API文档、Issue跟踪等），探索能够处理超长代码序列、理解跨文件依赖和项目架构的先进模型结构与表征方法，以支持更精准、更全局的代码智能，从而提升业务研发在存量代码中迭代的效率。