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传音资深后端开发工程师-助手(J17380)

社招全职地点:重庆状态:招聘

任职要求


本科以上学历,计算机、电子、通信、自动化相关专业优先;
至少熟练使用golangpythonC/C++其中一门语言,具有良好的编码习惯;
掌握常见的分布式系统架构设…
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工作职责


负责语音助手产品的需求梳理、后台架构设计与开发。
配合NLP算法工程师,负责对话系统、NLP、LLM Agent工程化建设。
负责语音助手产品的高可用,高性能。
包括英文材料
学历+
Go+
Python+
C+
C+++
编程规范+
还有更多 •••
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社招4年以上

1. 深度主导语音助手业务的后台架构设计、开发及全方位维护,持续优化迭代,凭借敏锐洞察力主动排查潜在问题并推动高效解决,全力提升产品竞争力与用户体验。 2. 与端侧、AI算法、产品团队紧密合作,定位并解决语音识别与语音合成中的技术问题,优化语音体验;跟进前沿语音技术进展,推动语音助手技术的快速迭代与落地。 3. 大模型技术前沿追踪以及框架应用。了解但不限于 Agent 架构, MCP 协议等. 4. 负责团队基础设施的搭建与维护,通过技术创新显著提升团队研发效率,有力支撑业务的高速拓展。 5. 负责或参与线上系统部署、维护、性能监控、服务器优化等工作。 6. 参与分析系统瓶颈,解决各种疑难杂症,对系统进行性能调优。 7. 积极参与 Code Review、技术方案评审以及团队流程优化,为团队技术能力提升与工作流程完善贡献专业力量。

更新于 2025-04-16重庆
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社招4年以上

1. 深度主导语音助手业务的后台架构设计、开发及全方位维护,持续优化迭代,凭借敏锐洞察力主动排查潜在问题并推动高效解决,全力提升产品竞争力与用户体验。 2. 主导大型或复杂的 web 项目, 负责优化、改进和整合原有Web运营系统并保证其高效稳定的运行; 3. 负责团队基础设施的搭建与维护,通过技术创新显著提升团队研发效率,有力支撑业务的高速拓展。 4. 负责或参与线上系统部署、维护、性能监控、服务器优化等工作。 5. 参与分析系统瓶颈,解决各种疑难杂症,对系统进行性能调优。 6. 积极参与 Code Review、技术方案评审以及团队流程优化,为团队技术能力提升与工作流程完善贡献专业力量。 7. 加分项: 主动将自己的业务产品赋能到其他团队并产生业务价值

更新于 2025-04-16重庆
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社招5-10年后端开发

【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手,依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验,为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问(文字/语音/拍照)、视频化回复、多轮追问,已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”(用户增长)是点点的核心战略引擎,当前重点通过外部流量平台投放(抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等)驱动新用户获取、激活与留存,实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环:从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控,到用户全链路转化漏斗优化,推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学,一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”! 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发,包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等; 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务,支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优; 3、设计并实现跨平台投放统一中台,打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告(百度/字节/腾讯系)等多渠道数据与投放接口,实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化; 4、建设增长实验平台与效果分析体系,支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等,驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升; 5、与算法(推荐/召回/创意生成)、客户端、数据、运营团队深度协作,推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长; 6、优化系统性能、稳定性与成本控制,支撑高峰期QPS与低延迟,确保投放链路99.99%可用性; 7、参与增长基础设施建设(如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等),赋能投放增长效率翻倍。

更新于 2026-01-15上海|北京
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社招5年以上技术团队开发

1. 智能体平台核心开发: 负责设计、开发和维护基于Java的智能体框架和 orchestration 引擎,支持复杂、多步骤的自动化任务处理。 2. AI能力集成与架构设计: 将大语言模型、RAG、Function Calling等先进AI能力无缝集成到Java后端系统,设计高可用、高扩展的微服务架构。 3. AICoding实践与提效: 主导并推动团队使用AI编程助手进行日常开发,包括但不限于使用GitHub Copilot、cursor等工具进行代码生成、单元测试编写、代码审查和系统设计,显著提升团队研发效率。 4. 系统性能与稳定性保障: 解决高并发场景下的系统瓶颈,优化智能体决策链路和API调用性能,确保平台服务的高可靠性和低延迟。 5. 技术规划与攻关: 参与核心技术选型与技术债务清理,主导关键技术难题的攻关,编写高质量的设计文档和代码。

更新于 2025-12-08上海