传音资深后端开发工程师-助手(J17380)
任职要求
本科以上学历，计算机、电子、通信、自动化相关专业优先； 至少熟练使用golang、python、C/C++其中一门语言，具有良好的编码习惯； 掌握常见的分布式系统架构设…
工作职责
负责语音助手产品的需求梳理、后台架构设计与开发。 配合NLP算法工程师，负责对话系统、NLP、LLM Agent工程化建设。 负责语音助手产品的高可用，高性能。
工作职责: 负责 B 站增值、营收、活动玩法方向的核心功能研发 1、负责业务系统相关功能迭代升级 2、负责相关模块性能分析及改进，保证系统性能和稳定性 3、持续改进软件系统架构、核心算法或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性 4、新技术预研，协助完成方案选型和设计
1、服务于游戏、增长、社区等业务侧对于营销、推荐等场景的AB实验诉求; 2、负责 A/B 实验平台分流引擎、指标体系、实验分析的技术架构设计与优化； 3、针对高并发低延迟场景，优化实验 SDK 与服务端的交互，确保对业务主链路零侵入； 4、协同数据分析师，数仓设计数据归因与校验方案，解决实验分流，实验数据加工等工程难点，保障实验数据的科学性； 5、负责优化数据链路的成本、性能与稳定性，追求极致的数据服务能力。
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责GPU中央算力池的建设和运维工作，通过更合理的资源调度策略，创造更多AI算力； 2、负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作，依靠数据支撑，做好整个集团的GPU管理工作，包括：预算、交付、资源提效、二次利用等。
1.负责滴滴国际化Food分单引擎架构规划、设计以及核心功能的编码工作； 2.针对分单引擎架构合理性问题，制定规范，协同治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地； 3.负责分单引擎稳定性建设，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全；