传音资深算法工程师-机器翻译(J17392)
任职要求
计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 至少5年在机器翻译、机器学习、自然语言、低资源任务等或相关领域的研究研发经验；具备独立探索前沿方向技术的能力； 熟悉常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地。能合理设计和优化算法并应用； …
工作职责
1、负责Tex AI中心翻译技术团队MT技术，包括机器翻译、译后编辑润色、机器翻译自动评估等。 2、侧重于研发few-shot / zero-shot MT、语法纠错、文本语种识别等先进算法尤其是生成类算法。 3、负责翻译算法技术应用于垂类场景（如商务沟通、出行等），包括但不限于算法的设计、工程实现以及持续优化； 4、研究预训练、语义生成、语义匹配、语义检索等方向的前沿技术，并探索其在MT中的相关应用。
1. 参与 Trip.com 国际业务在多语言用户体验设计以及研发流程的算法创新和应用落地。 2. 负责一个或多个具体业务方向： a. 国际站点的数十种场景和语向的翻译质量评估以及相关基础技术的研究。 b. 基于多模态大模型的GUI Agent 的技术研发，支持巡检等应用场景的应用落地。 c. 负责首页、行程的关键模块AI创新探索。
1、主导SFT（监督微调）、DPO（直接偏好优化）、RL（强化学习）等大模型后训练算法的研究与开发，优化模型训练流程，提升模型在各类任务中的性能与表现，增强模型的泛化能力和适应性； 2、负责Coding、翻译、多模态等垂直领域大模型的全流程研发工作，包括需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估，打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案； 3、持续跟踪行业最新技术动态，结合公司业务需求，对现有大模型算法和垂直领域模型进行优化与迭代，解决模型训练和应用过程中的技术难题，提升模型的效率和质量； 4、与数据、产品、工程等团队紧密配合，参与从数据准备、算法选型到模型部署的全链路工作，确保大模型技术在实际业务场景中的高效落地与应用； 5、将研究成果转化为实际生产力，推动大模型技术在公司产品中的应用，定期进行技术分享与交流，提升团队整体技术水平。
1、参与国际电商的个性化算法创新优化，包括推荐、搜索等场景，最大效率地提升流量效率。 2、打造业行领先的深度学习平台能力，负责超大规模推荐召回，点击率，转化率，停留时长预估等模型优化。其中包括用户、商品的表征学习，在线学习，序列建模等技术创新。 base上海深圳南京都可以~~~
1、负责电商流量策略相关算法的落地和优化，包括但不限于新品冷启、爆款打造等，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态； 2、负责流量分配调控系统的建设，与产品协作将算法能力平台化；