传音资深算法工程师-机器翻译(J17392)
社招全职5年以上地点:深圳状态:招聘
任职要求
计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 至少5年在机器翻译、机器学习、自然语言、低资源任务等或相关领域的研究研发经验;具备独立探索前沿方向技术的能力; 熟悉常见NLP任务的研究和开发,针对垂直场景进行业务落地。能合理设计和优化算法并应用; 熟悉深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架(如TensorFlow、PyTorch) ; 具备出色的编程能力,熟练掌握Python或其他相关编程语言; 对翻译业务感兴趣,对技术工作有热情,踏实细致靠谱,具有优秀的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力,有责任心和自驱力。
工作职责
1、负责Tex AI中心翻译技术团队MT技术,包括机器翻译、译后编辑润色、机器翻译自动评估等。 2、侧重于研发few-shot / zero-shot MT、语法纠错、文本语种识别等先进算法尤其是生成类算法。 3、负责翻译算法技术应用于垂类场景(如商务沟通、出行等),包括但不限于算法的设计、工程实现以及持续优化; 4、研究预训练、语义生成、语义匹配、语义检索等方向的前沿技术,并探索其在MT中的相关应用。
包括英文材料
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
NLP+
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Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
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Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
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The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
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深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
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Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
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This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
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a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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相关职位
社招A84868
1、主导SFT(监督微调)、DPO(直接偏好优化)、RL(强化学习)等大模型后训练算法的研究与开发,优化模型训练流程,提升模型在各类任务中的性能与表现,增强模型的泛化能力和适应性; 2、负责Coding、翻译、多模态等垂直领域大模型的全流程研发工作,包括需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估,打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案; 3、持续跟踪行业最新技术动态,结合公司业务需求,对现有大模型算法和垂直领域模型进行优化与迭代,解决模型训练和应用过程中的技术难题,提升模型的效率和质量; 4、与数据、产品、工程等团队紧密配合,参与从数据准备、算法选型到模型部署的全链路工作,确保大模型技术在实际业务场景中的高效落地与应用; 5、将研究成果转化为实际生产力,推动大模型技术在公司产品中的应用,定期进行技术分享与交流,提升团队整体技术水平。
更新于 2025-06-03
社招信息技术类
1、参与国际电商的个性化算法创新优化,包括推荐、搜索等场景,最大效率地提升流量效率。 2、打造业行领先的深度学习平台能力,负责超大规模推荐召回,点击率,转化率,停留时长预估等模型优化。其中包括用户、商品的表征学习,在线学习,序列建模等技术创新。 base上海深圳南京都可以~~~
更新于 2025-04-16
社招信息技术类
1、负责电商流量策略相关算法的落地和优化,包括但不限于新品冷启、爆款打造等,与运营、产品、分析等团队深度合作,持续优化流量效率和平台生态; 2、负责流量分配调控系统的建设,与产品协作将算法能力平台化;
更新于 2025-04-17