传音大模型语言数据标注实习生(J18213)
任职要求
1.英专、汉语言、语言学、小语种、计算语言学、语言学及应用语言学、语言与言语信息处理专业等，了解过计算语言学或语料库语言学等方向课程，本科及以上学历，理论语言学基础扎实过硬，对应用语言学知识到工业界有强烈的兴趣。 2.英语水平良好，有雅思、托福成绩证书优先。 3.能够一周连续出勤至少四天优先。 4.会基础编程，能使用python进行文本处理、正则表达式优先。 5.…
工作职责
1.学习并参与对话系统、大模型前沿方向的数据运营工作，如意图分类、实体识别、文档摘要、角色扮演、AI搜索、文生图等，重点负责模型的数据集制作和标签管理。了解业务流程和算法流程，完成复杂标注任务的设计，在此基础上对原始数据进行处理，包括数据的爬取、筛选和清洗，并制定标注标准。 2.培训海外标注团队，进行数据质检，把控标注质量，确保数据的准确性和一致性。 3.按项目要求对模型进行评测和效果分析，完成复杂的数据分析任务，及时反馈问题，根据模型效果调整数据和标注策略。
1.语料数据收集处理与标注：参与社交场景的文本对话语料收集、清洗和标注工作；协助 LLM、TTS 语音数据的处理、分类和质量评估；设计并执行语料标注规范，确保数据质量；协助寻找音源，能够使用AI工具合成音频数据。 2.模型评测与质量控制：参与大模型输出结果的人工评测和质量分析；执行语料质量检查流程，确保标注准确性；协助建立评测标准，参与模型输出质量评估。 3.数据分析与报告：记录并分析标注过程中的问题和改进点；撰写数据处理和评测报告。
-高级自然语言策略工程师，负责设计和优化基于大语言模型的产品策略落地，将前沿研究应用到真实业务场景中，为数百万用户提供卓越的文小言APP智能体验。 -策略设计与研发：基于大语言模型的核心产品策略设计与研发，制定技术路线图，推动创新解决方案落地 -模型训练与调优：基于RLHF等强化学习方法的大语言模型训练和精细化调优方案，提升模型在多场景下的表现 -自动化工具开发：构建和完善语料自动生成和智能标注系统，提升数据生产效率和质量 -用户行为分析：执行用户行为数据分析工作，构建用户意图识别和理解模型，优化产品决策机制和交互体验 -策略评估框架：建立科学的策略评估体系，包括离线评测和在线A/B测试方案，指导产品持续迭代优化 -跨团队协作：与产品、研发、设计等团队紧密协作，将先进NLP技术转化为产品竞争力，推动业务增长 -团队指导：指导初级工程师和实习生，提供技术指导和职业发展建议，提升团队整体技术水平
岗位职责： 1、梳理和解读大模型相关的评测业务，辅助进行定制化的评测框架体系构建，完善内部评测机制； 2、针对交付评测数据进行数据验收，反馈指标以及数据问题，引导评测同学进行质量提升； 3、针对市场上大模型相关应用进行摸底调研，结合内部模型方向给到模型优化改进意见；