传音NLP模型运营实习生(J16171)

1.学习并参与对话系统、大模型前沿方向的产品运营工作，如意图分类、实体识别、文档摘要、角色扮演、AI搜索、文生图等，重点负责模型的数据集制作和标签管理。了解业务流程和算法流程，完成复杂标注任务的设计，在此基础上对原始数据进行处理，包括数据的爬取、筛选和清洗，并制定标注标准。 2.培训海外标注团队，进行数据质检，把控标注质量，确保数据的准确性和一致性。 3.按项目要求对模型进行评测和效果分析，完成复杂的数据分析任务，及时反馈问题，根据模型效果调整数据和标注策略。

1.负责LBS搜索领域内，NLP和大模型相关的算法研发，包括但不限于LLM预训练、Agent、NLP、召回排序模型等。 2.应用最新的技术，推进线上应用的创新与优化，提升信息分发的体验和效率。 3.与工程团队紧密合作，确保算法研发成果的有效落地。

1. 负责海量文本挖掘或NLP任务：话术质检、对话摘要、关键信息抽取、语义检索、对话生成、策略推荐。 2. 负责催收、客服等场景算法：用户画像、策略推荐、风险预测、意图理解、智能外呼 / 对话。 3. 基于 LLM + Agent 构建智能对话，落地 Agent 协同与跨系统自动化闭环。 4. 跟踪业界研究成果，将前沿 NLP、大模型技术成果应用于相关场景中，根据实际应用效果不断优化模型算法。

1.负责美团外卖全场域供给理解与生成相关的工作，包括菜品属性标注、AI套餐生成、销量预估和AIGC等工作； 2.负责大模型全链路工作模式的攻关，包括Prompt工程、微调、RL以及多模态等相关工作； 3.参与建设公司级供给系统平台，持续推动供给相关工作在外卖业务落地应用，提升业务运营效率。