传音自动化专家 （工业机器人方向）(J18064)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机科学、电子工程、机械工程、自动化控制或机器人学等相关专业,硕士以上优先
2、具有5年以上工业机器人或相关领域的研发工作经验,有成功的项目案例和产品落地经验；10年以上软件工作经验,熟悉各项应用软件、对3C消费电子、光伏、汽车新能源、半导体等非标行业有一定的了解和应用经验；
3、熟悉工业机器人项目全生命周期管理,能够对工业机器人现场问题(如节拍、机器人本体、程序)等进行排查并解决；熟悉工业机器人选型、操作及编程,对机器人工业现场使用场景有深入理解；
4、熟悉包括但不限于(ABB、库卡、发那科、安川、节卡、优傲)等工…工作职责
工作职责： 1、负责制造中心机器人推进，通过技术手段降低机器人的导入门槛，运维难度，以提升机器人的使用率； 2、制定公司工业机器人技术路线图，以集成化的思维，推进机器人在线体智能化升级中的应用，以提升线体的柔性化；(如AI+IoT+机器人，视觉+机器人，机器人+磁悬浮线体，数字孪生等) 3、负责机器人应用项目技术驱动，技术解决方案制定，识别技术风险(如设备兼容性、算法稳定性)及实施落地,制定应急预案和改进方案;并建立机器人应用项目的开发、测试及部署的标准化流程,确保机器人项目效率与交付一致性； 4、负责机器人对外合作生态建设，建设以机器人本体为核心的硬件集成生态；评估和选择机器人硬件/软件供应商,维护长期合作关系； 5、主导工业机器人项目全生命周期管理(需求分析、方案设计、开发实施、验收交付) 6、面向工厂提供技术指导，制定培训计划,提升工厂工程人员在机器人编程、系统集成及新技术应用方面的能力；并推动工业机器人仿真、离线编程、虚拟调试工作推进;
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；