传音高级后端软件开发工程师-平台(J16276)
任职要求
任职资格 基本要求： - 经验与学历：至少3年Java服务端开发经验，本科及以上学历，计算机相关专业。 - 编程技能：熟练掌握Java语言，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯。 技术能力： - Linux环境：熟悉在Linux环境下进行Java项目的构建与部署，了解服务端命令操作。 - 构建工具：了解Maven等常用构建工具。 - 应用服务器：了解Tomcat、Apache等主流应用服务器的配置和使用。 - 框架知识：熟悉SpringMVC、MyBati…
工作职责
主要职责： - 系统架构设计：参与服务端系统架构的设计与开发，确保系统的可扩展性和稳定性。 - 数据库设计：参与设计高效、合理的数据库结构，满足业务需求。 - 功能开发与测试：完成功能模块的编码、单元测试和集成测试，确保代码质量。 - 数据交互与调试：参与移动应用端的数据交互，解决接口对接问题。 - 文档编写：协助编写软件开发过程中所需的技术文档，包括设计文档、用户手册等。 - 系统维护：参与系统的部署、维护和优化，以及数据库的日常管理。 工作要求： - 具备良好的沟通能力，能够与产品、测试和移动端团队有效协作。 - 拥有强烈的学习能力和团队合作精神。 - 能够在较高压力环境下工作。
特斯拉信息技术部门（工作地点：特斯拉上海超级工厂）正在招聘一名全职IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps与MLOps平台。随着人工智能技术在企业核心系统（尤其是GenAI平台）中的深入应用，亟需一位能够打通AI研发与生产部署之间壁垒的工程专家。该岗位将负责从模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务的完整MLOps体系建设，并主导构建支持本地GPU与云端LLM API融合的混合式推理网关平台，以实现低延迟、高吞吐的企业级AI服务能力。推动GenAI平台及未来AI服务落地的关键力量，将显著提升AI功能的交付效率与稳定性。 岗位职责： • 设计、构建和维护可扩展的 MLOps平台，实现AI模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 • 基于 vLLM、TensorRT-LLM 、TGI 等框架，在大规模GPU集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 • 构建融合本地GPU模型与云上LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与成本性能的优化。 • 搭建自动化 LLM微调（Fine-Tuning）流水线，支持LoRA、QLoRA等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 • 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 • 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障AI系统的可观测性与稳定性。 • 与AI科学家和应用工程师协作进行模型优化（量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 • 支持 GenAI CN平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 • 制定AI模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 • 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现AI工作流的CI/CD自动化，确保可复现性与可审计性。
- 参与公司 Agent 平台 / AI 工作流系统 /智能体引擎 /中台的架构设计与技术落地； - 设计与实现 Agent 节点、策略模块、工具调用、执行引擎、任务调度、状态管理、日志追踪等核心能力； - 负责系统的性能优化、模块重构、技术栈升级、遗留系统改造； - 构建和完善高可用、低延迟、高并发的服务治理、容错、熔断、降级、流控、限流、服务发现等机制； - 构建良好开发流程：CI/CD、自动化部署、监控与告警、日志/Trace/链路跟踪、灰度/回滚机制； - 与产品、前端、运维、数据、安全团队密切协作，推动需求从设计到上线的落地。
1、参与滴滴大数据分析平台产品的研发，主要包括数据可视化、数据解读等能力建设，为公司提供数据化运营和决策支持； 2、深度参与产品需求评审和设计，能够对产品设计提出自己的见解，在理解产品的基础上进行抽象和架构设计； 3、对负责的模块能够进行持续的优化和性能提升，并积极拓展创新场景。