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传音资深CV 算法专家(基础模型方向)(J17138)

社招全职地点:上海 | 深圳状态:招聘

任职要求


1. 计算机、人工智能相关领域硕士/博士,基础扎实。
2. 熟练掌握SFT、指令微调、奖励建模或 RLHF/RLAIF/RL-based 后训练中的至少一项。
3. 熟悉扩散模型、MMDiT、流模型(Flow Matching / Rectified Flow)或其他生成式基础模型。
4. 擅长大模型后训练数据构建,指令设计、数据对齐、偏差处理、人像一致性评…
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工作职责


1. 负责 AIGC基础模型(文生图、图生图、图像编辑模型)的后训练体系建设,包括SFT、DPO、GRPO等强化学习方法设计与实现。
2. 构建大规模指令数据,用于人像生成、人像编辑、图像修复、目标消除、视频编辑等方向的SFT微调。
3. 设计奖励模型(Reward Model),包括但不限于:图像质量、真实感、结构保持;人像一致性、身份保持指令遵循与安全性。
4. 负责从通用基础模型到手机影像场景的能力迁移,指令适配、风格对齐等。
5. 提升模型对用户指令的理解能力,使生成编辑结果更稳定、更可控、更一致。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
算法+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
Python+
还有更多 •••
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社招

1. 负责手机端与云端 AIGC 影像技术研发,包括高质量的人像生成、图像修复、人像编辑等核心算法设计与优化。 2. 负责扩散模型、单步生成模型、图像编辑模型的研发、微调、蒸馏与加速。 3. 针对海外新兴市场的拍摄习惯和弱光、逆光、中低端机等复杂环境,设计稳健的人像处理与编辑方案。 4. 参与构建手机影像 AIGC 能力体系,包括数据 pipeline、模型评价体系与端云协同架构优化。 5. 跟踪行业技术前沿(Diffusion, Flow-based, MMDiT, Rectified Flow等),并在产品侧落地创新。

更新于 2025-02-12上海|深圳
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社招1年以上信息技术类

岗位描述 1. 负责多模态大模型(包括但不限于视觉、语言等领域)的后训练算法设计与实现,主要涉及SFT(Supervised Fine-Tuning)、RL(Reinforcement Learning)等优化技术。 2. 在模型训练后期进行性能优化和算法调优,提升模型的泛化能力、精度和效能。 3. 参与多模态大模型的蒸馏、压缩等加速算法的研究与落地工作。 4. 支持与跨团队合作,推动多模态大模型在业务场景中的应用与迭代。

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