传音IT-后端开发工程师-平台(J18542)

1、参与推动负责IT企业服务平台系统的研发工作； 2、独立负责一个中等复杂子系统，确保高质量交付、服务的性能和稳定性； 3、推动产品形态和业务发展迭代，能及时对业务方向和技术方案进行纠偏，并给出可落地的方案，对业务结果负责。

特斯拉信息技术部门（工作地点：特斯拉上海超级工厂）正在招聘一名全职IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps与MLOps平台。随着人工智能技术在企业核心系统（尤其是GenAI平台）中的深入应用，亟需一位能够打通AI研发与生产部署之间壁垒的工程专家。该岗位将负责从模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务的完整MLOps体系建设，并主导构建支持本地GPU与云端LLM API融合的混合式推理网关平台，以实现低延迟、高吞吐的企业级AI服务能力。推动GenAI平台及未来AI服务落地的关键力量，将显著提升AI功能的交付效率与稳定性。 岗位职责： • 设计、构建和维护可扩展的 MLOps平台，实现AI模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 • 基于 vLLM、TensorRT-LLM 、TGI 等框架，在大规模GPU集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 • 构建融合本地GPU模型与云上LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与成本性能的优化。 • 搭建自动化 LLM微调（Fine-Tuning）流水线，支持LoRA、QLoRA等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 • 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 • 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障AI系统的可观测性与稳定性。 • 与AI科学家和应用工程师协作进行模型优化（量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 • 支持 GenAI CN平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 • 制定AI模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 • 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现AI工作流的CI/CD自动化，确保可复现性与可审计性。

岗位职责： - 参与小红书商业化数据产品开发工作，业务方向包括但不限于销售业绩、客户分析、代理商盯盘等 - 与产品、运营、后端、测试、运维等多角色协同工作，包括业务理解，需求评审，方案沟通，系统维护等 - 设计并实现高效、可扩展的数据架构，确保系统能够支持复杂的业务逻辑和大数据量处理，持续提升交付质量和效率 - 负责复杂数据链路架构、稳定性、成本、性能等方面的优化工作，保障线上服务运行稳定，资源使用合理

1. 参与平台级业务的系统架构设计和性能优化； 2. 负责系统模块设计、接口设计 和 研发维护工作； 3. 参与相关产品需求讨论，理解分析需求并建模设计。持续优化系统提高系统的可维护性 和 性能； 4. 按规范设计建模输出设计文档；