比特大陆新能源实习生

1、负责新能源行业市场洞察、产品洞察； 2、调研客户需求，规划产品和技术路线图； 3、定义产品规格，推动产品开发，组织产品上市活动，并进行产品全生命周期管理； 4、持续调研客户使用感受，进行需求管理； 5、持续跟踪调研竞品发展状态，进行竞争对手及竞品分析。 6、指导客户产品使用和故障排除，提供售后技术支持； 7、收集和整理客户反馈的产品问题和需求，协助研发团队进行技术改进。

1.负责新能源行业及制造业（汽车、光伏、锂电、储能、风电、ICT设备等）新客户开发； 2.挖掘细分行业目标客户的B2B物流需求，提供专业物流解决方案； 3.执行销售达成目标，确保完成公司下达的销售任务； 4.负责与客户进行合同谈判，确保合同条款符合公司利益，签订销售合同，跟进销售回款。

1.区域内电力市场政策、虚拟电厂及新能源发电等行业信息的跟踪分析； 2.以公司市场研究、报价策略为基础，负责分布式新能源发电客户拓展，完成客户的虚拟电厂、交易合作等业务开拓与谈判等工作，完成市场签约目标； 3.与团队协作，完成分布式新能源发电客户签约、接入、交易等全流程服务； 4.负责电力市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息； 5.政府和电网（主要是供电局和电力交易中心）关系的维护与开拓，保持与政府主管部门的工作联络。

1. 协助数据治理与质量管理： （1）负责梳理新能源车、充电桩、动力电池、车主用户等全域数据资产，建立数据质量监控体系（完整性、准确性、一致性、及时性）； （2）制定数据清洗、数据标准化、异常数据修复的产品化方案，推动数据治理工具或平台的落地； 2. 负责指标与标签体系建设（三选二）： （1）设计并构建新能源车辆运行指标体系（如续航衰减率、充电效率、SOC/SOH健康度等）； （2）搭建动力电池全生命周期标签体系（如电芯压差、温升异常、循环寿命预测标签）； （3）构建车主用户画像标签（如充电行为偏好、电池使用习惯、权益敏感度等）； 3. 数据挖掘与算法应用产品化： （1）与算法团队协作，将电池寿命预测、充电桩故障预判、车辆能耗优化等模型成果，转化为可用的数据产品（如智能告警、主动维保、能效优化建议等）； （2）负责数据挖掘结果的产品化封装（API、看板、报告、订阅服务）； 4. 权益与数据增值服务产品设计： （1）基于数据洞察，设计车主权益产品（如电池延保、充电优惠、积分兑换、救援优先等），并实现权益的精准匹配与自动化发放； （2）探索数据增值服务（如为保险公司提供驾驶行为评分、为二手车商提供电池检测报告、为电网提供充电负荷预测数据），并负责产品从0到1的商业化落地； 5. 项目交付与跨部门协同： （1）协同业务部门（车联网、充电网络、售后服务、营销）完成产品需求评审、原型设计、迭代排期及上线跟进。