MomentaMSD UNP Planning TLM

岗位职责： 1.负责研发交通参与者（行人/自行车/机动车等）的行为预测和轨迹预测算法；  2.负责算法的设计、实现与离线/实车验证； 3.负责算法的评测，数据流等基础设施的搭建和维护； 4.负责对接内外部项目交付，将预测算法量产落地。

1. 需求对接与拆解：深度对接自动驾驶各技术业务线负责人，精准理解公司自动驾驶技术研发规划、场景落地需求与技术团队文化，拆解各类技术岗位招聘需求，明确岗位任职标准、核心技术栈要求与人才画像，输出贴合自动驾驶行业特性的专业招聘执行方案，确保招聘需求与业务发展同频。 2. 核心人才寻访与挖掘：主导自动驾驶核心技术岗位的寻访工作，搭建自动驾驶行业技术人才地图，拓展并维护适配赛道的优质招聘渠道（专业猎头、自动驾驶行业峰会、技术社区、开源社区、高校实验室合作等），主动挖掘被动候选人，建立核心技术人才储备库，保障稀缺人才供给的及时性，应对行业人才缺口大的现状。 3. 招聘全流程执行：负责自动驾驶技术岗位招聘全流程落地，包括简历筛选（重点甄别自动驾驶相关技术栈与项目经验）、面试组织（技术面、综合面）、候选人沟通、Offer谈判、入职跟进及试用期跟踪，高效推进招聘进度，妥善解决招聘过程中的各类问题（如技术人才薪资谈判、跨城市入职协调等），提升候选人体验与入职转化率，确保核心技术岗位快速到岗支撑业务推进。 4. 招聘效能优化：跟踪自动驾驶技术招聘核心数据（简历筛选率、面试通过率、到岗时效、人才留存率等），结合行业人才供需特点（如仿真工程师等岗位紧缺）定期复盘招聘工作中的问题，优化招聘策略、寻访方法与面试流程，沉淀自动驾驶行业技术招聘经验与方法论，提升个人及团队招聘效能，适配行业快速发展节奏。 5. 关系维护与雇主品牌：维护与自动驾驶行业核心候选人、专业猎头机构、技术社区（如自动驾驶相关开源社区、行业论坛）的良好合作关系，传递公司自动驾驶领域的人才理念与技术优势；参与公司自动驾驶技术雇主品牌建设，通过技术社区运营、行业交流、高校合作等方式，提升公司在自动驾驶技术人才市场的吸引力与知名度，打造行业人才吸引力标签。 6. 专业支持与协作：为团队提供自动驾驶行业技术招聘专业支持，分享赛道人才寻访技巧、技术人才识别方法（如核心技术栈甄别）；配合人力资源其他模块（薪酬福利、员工关系）开展自动驾驶技术团队相关工作，联动业务部门优化人才招聘标准，适配自动驾驶技术迭代与场景落地需求，助力团队整体招聘目标达成。

1. 负责化学组的样品测试（含样品前处理工作），对日常检测项目进行处理（项目如： pH，甲醛， 邻苯二甲酸酯， 偶氮， 重金属，AP/APEO等）； 2. 负责检测过程中原始记录的填写、审核及检测报告的开具； 3. 负责实验室设备（包括但不限于GCMS/LCMS/ICP）维护保养工作，按照仪器设备的操作规程进行仪器操作； 4. 严格按照公司标准及实验室要求进行实验操作，在规定时间内按质量要求完成样品测试工作； 5. 参与化学组日常项目开发、方法验证、作业指导书编写和相关测试标准解读； 6. 参与CMA和CNAS体系审核准备工作，完成相关审核材料准备； 7. 维持实验室环境，执行实验室的6S管理规定； 8.上级安排的实验室相关工作任务。