
Momenta系统研发工程师
社招全职研发地点:上海 | 苏州 | 深圳状态:招聘
任职要求
1、有ADAS量产经验,熟悉自动驾驶算法技术栈,对自动驾驶多个模块有准确和深入的认知; 2、熟悉自动驾驶系统软硬件架构; 3、有独立或带领团队解决过人工智能或机器人等相关领域的系统性问题的经验; 4、有AES、ESS 相关经验者优先。
工作职责
1、系统架构设计:领导自动驾驶算法系统与工程架构设计,以数据驱动的思想,从系统角度分析导出算法与工程需求; 2、系统评价设计:设计和分解自动驾驶算法性能指标,针对各个模块和系统整体进行性能评价,促使系统性能水平不断迭代提升; 3、迭代体系建设:针对自动驾驶技术链条长、关联问题分析困难的现状,设计成体系的方案和工具链来辅助分析、提高自动化程度、提升组织效率。
包括英文材料
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1. 下一代AI芯片架构,如计算和通信; 2. AI芯片计算效率相关加速技术,如AI编译器和高性能算子自动代码生成; 3. 分布式训练,如支持大模型训练的相关技术; 4. 支撑自动驾驶的系统技术,如确定性延时、可靠性、异构资源的调度等。