MomentaC++后端开发实习生

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动集团的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、参与字节跳动视频业务相关的多媒体工程开发，包括不限于图片处理，视频转码，视频编辑，视频分析等； 2、参与分布式多媒体处理框架的开发，支撑字节跳动海量视频的高效处理和复杂的业务需求； 3、参与多媒体处理过程中的算法性能分析及优化过程，包括但不限于算子优化，网络优化，Pipeline优化； 4、参与通用异构加速库的研发，支持在多种异构资源（GPU/NPU/ARM/FPGA）上构建视频处理服务等。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、参与字节跳动视频业务相关的多媒体工程开发，包括不限于图片处理，视频转码，视频编辑，视频分析等； 2、参与分布式多媒体处理框架的开发，支撑字节跳动海量视频的高效处理和复杂的业务需求； 3、参与多媒体处理过程中的算法性能分析及优化过程，包括但不限于算子优化，网络优化，Pipeline优化； 4、参与通用异构加速库的研发，支持在多种异构资源（GPU/NPU/ARM/FPGA）上构建视频处理服务等。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、接触业界前沿的技术，探索超大规模模型的个性化应用落地； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力提升工程效率，提升研发体验，比如增强Information Search、代码改写、代码生成、代码转换等等； 3、探索长周期高目标的AI应用落地方向，比如Generative UI、SWE等； 4、参与模型Post Training工作。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok泛架构团队处于业务和基础架构之间，我们的目标是拥抱AI，构建最先进的业务架构基建，建立公众信任和合规，关注资源管理和成本优化，用户体验和稳定性，提高工程质量和研发效率。在这里你既能感受到技术对上层业务的赋能，又可以提高在架构层面技术深度的理解，期待你的加入！ 1、基于LLM/Agent构建面向TikTok内部研发团队的提效工具与平台，覆盖需求、开发、测试、发布、运维等典型场景； 2、负责平台后端与基础能力建设：模型调用与编排、工具/插件接入、会话与状态管理、权限与审计、知识库、可观测性、稳定性与成本治理； 3、构建通用工作流与最佳实践，推动在多团队规模化落地，并持续通过数据指标迭代提效效果。