Momenta自动驾驶用户运营数据分析实习生
任职要求
1. 教育背景： - 统计学、应用数学、计算机科学、大数据、人工智能或相关专业在读学生（本科大四及以上或研究生） 2. 专业技能： - 熟练掌握SQL，能够独立编写复杂查询语句 - 熟练使用Python进行数据处理和可视化（熟悉Pandas、NumPy、Matplotlib等库） - 具备基本的数学…
工作职责
岗位职责 1. 数据挖掘与分析：利用公司大数据平台，对自动驾驶用户行为数据进行系统化分析，发现用户使用模式和趋势 2. 数学模型构建：根据业务需求设计并搭建适合的数学模型，用于用户画像、行为预测或满意度评估等 3. 数据可视化：使用Python相关库（如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Plotly、等）创建直观、有效的数据可视化图表 4. 撰写分析报告：整理数据分析结果，撰写专业、清晰的数据分析报告，并提出基于数据的产品改进建议 5. 支持决策制定：从数据中提取有价值的洞察，为用户运营策略和产品迭代提供数据支持 6. 协助日常数据需求：响应团队的日常数据需求，提供及时、准确的数据支持
-负责百度自动驾驶订单中台、派单调度产品工作，包括需求分析、数据分析、策略设计、落地上线等工作 -理解用户打车需求，了解Robotaxi行业现状，能够结合业务场景和用户需求，制定场景化派单调度策略，帮助业务提升效率 -协同运营、工程、算法、测试等团队，推动产品落地与效果评估 -在完整的产品生命周期中跟进项目，确保产品高质量产出
1. 负责小米汽车自动驾驶领域的数据产品建设，包括但不限于数据闭环链路与数据平台工具设计等； 2. 负责需求分析、竞品及行业前沿研究，不断提出优化方案，持续提升产品竞争力； 3. 基于工具平台的使用情况和效果，不断优化和改进产品，持续提升用户体验和业务效率； 4. 组织研发、测试、运营等多部门协作，确定技术方案，跟进方案落地执行过程，确保产品按时高质量交付。
1、自动驾驶迭代效能提升方向产品经理 2、负责通过建设完整的仿真测试、道路测试、开放运营全环节的驾驶效果评估链路和工具底座，来驱动和赋能滴滴自动驾驶在AI驾驶能力、Robotaxi服务等方向的快速迭代。
我们希望你是 2024年11月-2026年10月 期间毕业的 博士/硕士研究生 同时也是： 学术先锋：在国内外顶刊/顶会上发表过重要学术论文（包括但不限于NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等顶会或 IEEE Transactions 系列核心期刊） 竞赛达人：在国内外顶尖赛事中取得优秀成绩（包括但不限于RoboMaster、Topcoder、Codeforces、ACM-ICPC、RoboCup） 实战高手：有自动驾驶、机器人、大模型基座，复杂Agent相关科研项目或实习经历（包括但不限于感知算法优化、决策模型开发,复杂多Agent的搭建等） 同频共振：理性务实、敢想敢干、渴望成功、乐观激进、聪明自省 工作内容 1. 算法设计与优化：根据业务需求，设计并优化推荐、定价、风险控制等策略算法，提升业务决策效率和效果； 2. 数据分析与建模：通过分析海量数据，提取用户行为特征，构建机器学习模型，解决业务场景中的实际问题； 3. 策略调优与迭代：基于线上策略表现，进行模型调优和迭代优化，持续提升算法的精度和效果； 4. 跨部门协作：与产品、运营、工程等团队紧密合作，推动策略在业务中的落地与实现； 5. 模型监控与维护：搭建策略模型的监控体系，确保模型的稳定性和实时性，及时处理模型的偏差与异常； 6. 前沿技术探索：持续关注和研究行业前沿的算法技术，并应用于业务场景。