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Momenta端到端大模型算法工程师

社招全职算法地点:北京 | 苏州 | 上海状态:招聘

任职要求


1、熟练使用 C++/Python,有良好的数据结构算法基础及代码规范
2、有深度学习算法背景,和扎实的数学基础;
3、有相关算法(Prediction/DL/RL/ML/IL, Deep Generative Model等)经历的优先;
4、有机器学习领域会议期刊论文发表的优先。

工作职责


1、负责端到端智驾大模型的算法突破、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作;
2、负责纯模型方案在L2++下的量产落地;
3、负责端到端智驾大模型的算法预研和量产落地。
包括英文材料
C+++
Python+
数据结构+
算法+
深度学习+
机器学习+
相关职位

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社招A147678

1. 负责行车端到端大模型整体交付; 2. 负责行车端到端大模型在自驾系统的结合与落地; 3. 负责行车端到端大模型研发体系构建;

更新于 2024-12-17
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社招A192216

1. 负责行车端到端模型开发与部署; 2. 负责Learning based planning模型开发与部署; 3. 负责支撑模型训练的数据闭环构建;

更新于 2024-03-25
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校招软件工程

1. 设计并实现端到端智驾大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型的整体性能与效率; 2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术,优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力; 3. 负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据,构建高质量的数据集,为模型训练提供有力支持; 4. 利用数据增强、迁移学习等方法,提升数据利用效率,优化模型的泛化能力; 5. 跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用可能性。

更新于 2025-08-06
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校招AIDU项目

-参与端到端语音语言大模型和文本可控语音合成大模型的研发工作; -研究跨模态数据表征方法、高质量数据萃取方法、高效算法算力融合的创新算法,探索跨模态端到端大模型的前瞻技术和趋势; -支持大模型平台化及规模化创新应用落地。

更新于 2025-06-16