Momenta自动驾驶端到端大模型算法专家

1. 负责研发和实现自动驾驶系统中端到端大模型的算法，涵盖多模态、大规模数据等领域的算法优化； 2. 参与自动驾驶系统的全流程算法开发，提升模型在复杂场景下的泛化能力和实时性； 3. 推动大模型在云端与车端平台的无缝协同，确保高效的推理与部署； 4. 持续跟踪和研究大模型和人工智能领域的最新进展，探索新技术在自动驾驶中的创新应用； 5. 参与跨团队的技术交流与合作，确保研发成果的高效应用与落地。

1. 负责自动驾驶端到端模型系统的研发与量产。

1、负责端到端智驾大模型的算法预研，算法突破与验证工作； 2、负责城区自动驾驶纯模型方案的量产落地，产品性能提升与交付； 3、负责端到端智驾大模型方案的研发迭代体系的建设与完善。

工作职责： 端到端模型开发与优化 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作，包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节，提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力； 2、结合实际业务需求，对端到端模型进行针对性的优化和调整，确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务，如目标检测、车道线识别、行为预测等； 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践，深入了解不同业务模式的特点和需求，为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议；