Momenta数据闭环工程师 - Data Infra
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化等相关专业，3 年以上数据闭环或相关领域工作经验 2、有以下工作经验之一即可： a、熟悉自动驾驶数据闭环全流程，在车端影子模式部署、高价值数据筛选方面有实际项目经验 b、具备云端自动化数据挖掘系统开发经验，熟练使用 Python、C++ 等编程语言，掌握 SQL 与数据处理工具 c、熟悉至少一种自动标注技术（如基于预训练…
工作职责
1、负责自动驾驶数据闭环核心系统的设计与开发，构建从车端数据采集到云端模型迭代的全链路自动化体系 2、优化车端影子模式（Shadow Mode）系统，设计高效的触发式数据采集策略，精准捕获有价值的 Hard Event 数据 3、开发智能数据筛选器（Filter），通过规则引擎与 AI 模型相结合的方式，从海量路测数据中高效筛选高价值训练样本 4、搭建云端自动化数据挖掘平台，实现异常场景、算法失效案例的自动发现与聚类分析 5、推动自动标注系统的迭代优化，自动化评估驾驶行为质量，自动化清洗坏行为数据，提升标注效率与质量 6、与EBM团队深度协作，将数据闭环产出转化为模型性能的持续提升 7、构建数据质量评估体系，确保训练数据的准确性、多样性与代表性
美图研发团队负责美图系列产品的全链路技术开发与中台体系建设。我们聚焦AI影像、多端协同与数据智能，用扎实的技术将创意转化为稳定优美的亿级用户产品体验。期待你加入，用代码赋能创意。 Our R&D Team drives full-stack development for Meitu's product suite and platform infrastructure. Specializing in AI imaging, multi-end collaboration, and data intelligence, we turn ideas into stable, elegant experiences for millions of users. Join us to code the future of creativity. 岗位名称：测试开发工程师 地点：厦门 职位描述 负责测试中台的自动化测试平台、框架的研发与维护，覆盖移动端、PC 端、WEB 端全链路测试需求；结合团队 AI 提效战略，主导或参与 AI Agent 工具开发与 AI 测试工作流建设，打造智能化测试基础设施，提升测试效率与质量。 岗位职责 ● 负责自动化测试平台、用例管理平台及自动化测试框架的设计、开发与迭代，支持多端（移动端、PC 端、WEB 端）测试场景的高效执行与管理 ● 主导 AI Agent 工具的开发，构建基于 AI 的测试用例生成、缺陷预测、测试报告分析等智能化能力，推动测试流程的自动化与智能化升级 ● 搭建 AI 测试工作流，整合 AI 模型与测试工具链，实现测试需求分析、用例设计、执行监控、结果反馈的闭环自动化 ● 维护基础设施，设计并优化自动化测试框架的架构，提升框架的可扩展性、稳定性与执行效率，适配复杂业务场景测试需求 ● 与测试团队、研发团队及 AI 团队协作，推动 AI 提效工具在测试场景的落地，沉淀可复用的测试工程化能力与 AI 应用方案
美图研发团队负责美图系列产品的全链路技术开发与中台体系建设。我们聚焦AI影像、多端协同与数据智能，用扎实的技术将创意转化为稳定优美的亿级用户产品体验。期待你加入，用代码赋能创意。 Our R&D Team drives full-stack development for Meitu's product suite and platform infrastructure. Specializing in AI imaging, multi-end collaboration, and data intelligence, we turn ideas into stable, elegant experiences for millions of users. Join us to code the future of creativity. 岗位名称：软件测试工程师（Agent方向） 地点：北京 岗位职责： ● 负责 Agent 项目及图像、视频算法测试，覆盖调度与多场景适配 ● 编写效果、性能、边界及异常等测试用例，完成问题复现、定位与闭环跟踪 ● 可独立承担算法及常规功能测试、接口测试及业务流程验证工作，保障产品基础功能稳定可用 ● 搭建、维护算法批量测试平台，开展专项测试与性能稳定性测试，持续优化测试流程方法，建设测试质量体系，提升测试效率
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。