MomentaSAI-智能座舱Agent工程师

任职要求

【任职要求】
必备条件：
计算机、人工智能、车辆工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关领域工作经验。
3D视觉/多模态经验： 深入理解3D Vision-Language模型（如LLaVA-OneVision, Qwen-VL, SpatialVLM等），有3D Grounding、BEV感知或点云-文本对齐项目实战经验。
模型部署能力： 精通T…

工作职责

【核心职责】
1. 3D空间-语言对齐数据集建设与评测
负责构建和维护面向车载场景的“物体3D位置-自然语言”对齐数据集，制定数据标注规范与质量验收标准。
设计并实现多维度评测指标体系（如3D Grounding Accuracy、Spatial Reasoning Score等），量化评估VLM/LLM在车内视角下的3D感知与指代理解能力。
搭建自动化数据闭环流水线，挖掘智驾感知数据中的长尾Corner Case，持续迭代高质量SFT/RLHF训练数据。
2. 座舱Agent框架开发与智驾交互
设计并开发高实时性的座舱Agent软件框架，支持多模态输入（语音、手势、视线、3D感知）与工具调用（车控、导航、智驾指令）。
实现Agent与智能驾驶系统的标准化交互接口，使Agent能够基于3D环境理解主动发起智驾意图确认、风险预警或接管建议。
优化Agent的规划（Planning）与记忆（Memory）模块，提升多轮对话中的上下文保持能力与任务执行成功率。
3. 模型部署与端云精度对齐
主导模型量化（INT8/FP16）、算子融合及内存管理，解决端侧部署中的精度损失问题，确保端侧模型与云端基座模型的输出一致性达到业务验收标准。
建立端云精度对齐的自动化回归测试机制，保障模型版本迭代过程中的稳定性与可靠性。