MomentaL4智驾大模型团队-端到端大模型算法工程师(Mstar)
任职要求
1.学历背景： 计算机、自动化、人工智能等相关专业，211/985 硕士及以上学历 2.大模型技术栈： 深入理解 Transformer 架构，有 LLM（大语言模型） 或 多模态模型（VLM） 的训练/微调经验。 熟悉生成式模型（Diffusion, VAE, GAN）原理，有视频生成或序列预测模型相关经验者优先。 熟悉强化学习算法。 3.…
工作职责
1.端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2.模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (如 Mamba)、Diffusion Model 、IL/RL在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性。 3.数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，通过数据闭环持续提升模型性能。 岗位要求
文远知行致力于打造领先的L4级自动驾驶技术，现招聘资深后端开发工程师，参与构建高可靠、高性能的自动驾驶云平台及车辆调度系统。您将参与核心系统架构设计，为自动驾驶车辆提供稳定高效的数据服务和调度支持，并与全球技术团队协同合作。 工作职责： 负责自动驾驶云平台后端系统设计与开发，支撑海量车辆数据接入和处理 参与车辆调度算法系统的后端实现和性能优化，确保低延迟高并发调度能力 设计和优化数据库架构，包括MySQL、Elasticsearch、ClickHouse等，满足业务高性能查询需求 进行系统性能调优，包括数据库性能优化、缓存策略设计等 与海外技术团队协作，沟通需求并推动跨时区项目落地 与算法团队紧密合作，将调度算法高效集成到生产环境 参与技术方案评审和代码审查，确保代码质量和系统稳定性
-负责L4自动驾驶海外业务的产品规划及落地，基于技术理解和需求分析，规划每个版本的产品需求 -面向大规模运营复杂场景，设计有效提升产品能力的解决方案 -基于大模型技术，通过数据驱动提升产品效果，包括数据定义、数据获取加工、指标体系和评估能力建设 -面向运营落地，拉通技术、产品、运营、测试等多个角色，确保产品高质量交付
1、硕士及以上学历，计算机、车辆工程、电子工程、机器人等相关专业； 2、5年以上智驾产品经验，至少主导过1个L2+以上车型量产项目，头部企业经验优先； 3、掌握ODD要素拆解方法论，有复杂天气/特殊场景（如隧道定位失效）应对方案设计经验； 4、深度参与过自动驾驶系统架构设计，熟悉感知-决策-执行全链路技术约束。
As a Senior Autonomous Driving System Engineer, L4, you will be central to crafting and constructing the architecture behind next-generation autonomous driving systems. Your work will involve: • Building the main stack for autonomous driving, concentrating on prediction, decision-making, planning, and control architecture. • Crafting robust system-level safety and fallback strategies within classical safety stacks. • Implementing end-to-end data-driven AV pipelines and large-scale model inference architectures. • Integrating classical and end-to-end hybrid systems, ensuring seamless scalability from research to production. • Collaborating with a world-class team of engineers to build a unified production platform that sets new standards in the industry.