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文远知行数据处理平台负责人

社招全职3年以上地点:广州状态:招聘

任职要求


公司介绍:
文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们!
更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide
Infra介绍
基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统,以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台,通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据,设计和执行大规模仿真任务,提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。
基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。
工作地点:上海或广州
Weride专注于打造更加高效的自动驾驶测试系统,提升与优化WeRide自动驾驶系统整体测试技术与迭代链路,包括测试工具、大规模仿真测试与真实道路测试。集合了WeRide所有技术团队的力量,包括自动驾驶系统的研发、测试、产品、分析团队,为自动驾驶的安全舒适保驾护航。
仿真技术是自动驾驶的核心技术之一,需要依托强大的数据工程与高性能的仿真框架,搭建庞大的仿真场景库、更真实的仿真环境与评价指标。
职位描述:
总管文远知行仿真基础架构方向,带领和扩建团队。
制订技术和战略路线,领导技术攻坚,带领团队持续创新。
充分利用WeRide千万级别的道路数据与亿万仿真数据,设计、实现和优化WeRide仿真数据平台,建立易用、高效的数据链路,赋能仿真场景库与仿真模型训练。
设计、实现和优化现有与下一代高性能、跨平台、跨应用的仿真架构,助力仿真超大规模化,提升仿真易用性
与文远其它部门密切合作,实现安全快速的软件算法迭代。这些部门包括:感知、决策规划、定位等等。

基本要求:
计算机或相关专业本科及以上学历
3年及以上相关工作经验
精通C++Python,1年及以上在大型项目使用modern C++的经验
有基于分布式系统,开发高性能、高稳定性数据链路、数据应用的经验
有开发高性能计算框架的经验
有丰富的开发、优化和产品化深度学习模型的经验
精通常见的数据结构算法
熟悉常见的深度学习软硬件开发
精通常见的设计模式

加分项:
有ACM/NOI相关的经历
有算法模型优化或者算法数据工程的相关经历
善于解决开发性问题和挑战
擅长基于用户的学习与优化

工作职责


包括英文材料
自动驾驶+
HTTP+
高可用+
算法+
中间件+
机器学习+
学历+
C+++
Python+
分布式系统+
深度学习+
数据结构+
设计模式+
相关职位

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实习

岗位描述: 1、基于小米全平台海量数据,负责搜索推荐算法和策略的研发,改善各个小米各个用户产品中的搜索推荐体验; 2、负责搜索和推荐效果的改进,分析数据,落地到数据、算法、策略层,最终改进搜索推荐效果。

更新于 2025-08-01
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社招5年以上核心本地商业-基

1、负责整体数据方向多智能体系统架构设计与实现 (1)基于LLM的智能体系统架构开发,设计意图识别、任务规划引擎、对话状态管理、多Agent协作网络等核心模块 (2)参照Autogen、Metagpt等多agent架构,开发自适应Agent框架,实现动态工具调用、记忆管理、异常恢复等高级功能 (3)搭建企业级RAG系统,设计支持多模态数据处理的基础架构,优化知识清洗策略、向量检索精度与多源数据融合机制 (4)设计与开发自动化测评系统,构建涵盖取数和分析准确性、服务响应延迟、服务可用性的多维度评估体系 2、系统开发、性能优化与技术攻关 (1)使用包括Python、Java等语言进行后端系统的开发,包括通用平台能力、业务逻辑实现、接口设计、数据库设计等 (2)设计并实现可扩展、高性能、稳定的Agent系统,持续优化端到端性能和资源能效,沉淀通用能力和优化经验,确保Agent可以稳定、高效实现场景目标 (3)解决系统中的技术难点,探索LLM、AIGC等前沿技术在业务场景中的创新应用,跟踪业界前沿且稳定的后端技术解决方案,确保团队技术栈的先进性和竞争力

更新于 2025-06-22
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社招

1.负责机器人多模态数据(感知/决策/控制)的采集、处理与管理系统开发 2.搭建数据训练平台,优化分布式训练流程和计算资源调度 3.开发数据闭环系统,支持算法模型的持续迭代优化 4.实现算法模型从训练到机器人端侧的部署落地

更新于 2025-06-09
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社招5年以上核心本地商业-美

1. 负责全业务统一服务平台的需求挖掘、功能推广和日常运营工作,以平台产品能力提升各业务的服务效率并优化用户体验; 2. 负责对接各业务方,识别业务痛点、收集业务需求、输出解决方案并促进产品改进; 3. 数据驱动,基于数据分析评估各业务的产品功能使用情况并调整运营策略,设计合理的产品运营方案并实现运营目标; 4. 负责部门内部和部门间的协调沟通,改进运营流程,提高协作效率,并推动开发、测试等角色紧密合作达成运营目标; 5.负责大模型能力的应用和落地,提升人人对话能力与提升客服操作效率等。

更新于 2025-08-11