文远知行感知算法工程师（26届校招）-环卫车/物流车-广州/深圳/武汉
任职要求
1、计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业硕士以上； 2、掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 3、熟练掌握至少一种编程语言， 包括但不限于 Python, C++等； 4、热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神； 加分项： 1、ACM等竞赛，亚洲区域赛以上的奖牌选手； 2、知名算法竞赛，成绩top10%者； 3、人…
工作职责
感知算法工程师-环卫车事业部(2026届校招) 1、研发用于自动驾驶以及无人环卫的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 2、设计模型和算法，进行评估和测试，并最终把模型和算法部署到无人驾驶环卫车。 技术方向包括但不限于： 物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测，3D点云处理。
自动驾驶算法测试工程师QA（26届校招）-环卫车/物流车-广州 【工作内容】 1、参与算法测试规范化流程搭建； 2、参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例； 3、深入了解智能驾驶系统算法模块的实现逻辑/原理，了解感知算法/规控算法，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决。
工作内容： 快速熟悉现有感知系统架构，梳理感知各模块作用和系统资源占用情况，持续跟踪评估新上feature，针对特定应用场景评估决策是否引入，并能实施代码重构。 建立灵活的监控与评估框架，全面分析评估感知系统中各个算法的性能与端到端的影响。 能优化或重构具体算法，降低资源使用率。 分析感知相关的系统问题。
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。
1、负责小天基/神农控制台/ASO/staragent/统一运维平台的前端开发工作，完成产品的前端框架升级，保证流畅的交互体验。 2、结合阿里云整体的视觉设计风格，建设统一的前端基础组件库（组件库、图形库、工程体系、低代码、服务化平台等），保障前端性能及交互一致性的同时，提升研发效率 3、基于阿里云统一的AEM基础设施对用户行为进行记录并建立数据化度量体系，为产品交互及后端性能优化方案或技术选型提供数据支撑 4、负责线上系统的维护和管理，保障系统稳定运行；