文远知行Robobus自动驾驶产品经理（整车产品&项目管理）-广州
任职要求
工作经验：5年以上整车开发项目管理相关经验，具备扎实的项目统筹能力，至少完整负责过1个L2+及以上级别车型的开发项目，熟悉整车从立项到量产的全流程者优先。
专业能力：熟练掌握整车开发流程及核心系统（EEA电子电气架构、线控底盘、供电系统、热管理、造型设计、布置结构等）的开发过程及关键节点；熟悉高阶自动驾驶（L4级）相关核心系统（域控制器、传感器等软硬件）的开发流程，掌握智驾系统与整车同步开发…工作职责
Robobus自动驾驶产品经理（整车产品&项目管理）-广州 核心 对内统筹管理：负责robobus等L4级自动驾驶整车产品全业务系统的统筹推进，涵盖产品定义、产品规划、整车研发、智驾软硬件研发、质量与测试、生产落地、售后等全环节，拉动各部门协同，确保各环节有序推进。 对外对接协同：负责与主机厂各接口部门、终端客户紧密对接，精准识别客户需求与市场痛点，组织内外部资源开展需求评估、可行性分析，推动需求转化为产品落地计划，维护良好的合作关系，保障合作项目顺利推进。 项目全流程管控：牵头制定L4级自动驾驶整车开发项目的整体计划、阶段目标及交付标准，全程推动项目进度，组织开展节点验收，提前识别项目推进中的各类风险，制定应对方案，确保项目按时、按质、按预算落地。 项目综合管理：负责内外部项目研发会议的组织、协调与跟进，落实会议决议，推动问题闭环；开展项目开发过程复盘，梳理优化开发流程，提升项目管理效率与产品竞争力。
对无人车系统进行系统工程分析，与工程、产品和运营团队紧密合作，确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现： 运用功能安全与预期功能安全框架进行无人驾驶系统的风险评估与管理：使用FMEA，STPA，FTA和/或HAZOP等方法进行系统性的功能安全风险评估，结合SOTIF常用方法论中的场景分析、统计方法等评估和管理预期功能失效风险，并从系统层面牵头制定有效策略对已识别风险进行管理 从功能安全与预期功能安全角度，参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集与关键系统指标 牵头并协同各模块的安全工程师，开展兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构的安全相关的分析与需求/设计，并将系统需求拆解至软件/硬件模块 识别L4应用中的关键挑战场景，，向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求 支持Safety case的制作，研究/解读安全相关的ADAS和AD系统法规与监管要求与标准演进，协助在安全管理体系（SMS）框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估， 支持项目组进行的安全/预期安全相关的对外沟通与认证工作
1、拥有 3 年以上自动驾驶相关领域工作经验，具备 L4 级别 robotaxi 开发经验优先，熟悉其系统架构和技术实现细节； 2、熟悉智能驾驶系统的开发流程和软硬件架构，能够独立承担系统的设计； 3、了解自动驾驶核心功能，具备 BEV感知 / 多模态 / 端到端大模型等领域的研究或工程经验； 4、良好的沟通能力、问题解决能力、逻辑思维能力和团队协作精神。
1. 负责自动驾驶汽车在结构化道路（如高速、城市快速路）及非结构化场景（如自动泊车）中的行为决策与运动规划算法研发，设计安全、舒适且符合交规的行驶策略； 2. 负责复杂动态场景（如密集车流切入切出、无保护路口、人车混流）的处理策略设计、算法实现与迭代优化，提升系统的智能性和可靠性； 3. 对接上游感知、定位模块和下游车辆控制模块，进行系统集成与联合调试，确保决策规划模块与整个自动驾驶系统协同稳定工作； 4. 负责算法的实车部署、车载嵌入式平台性能优化、仿真测试及大规模路测验证，支持量产项目的落地应用； 5. 持续跟踪业界前沿技术（如数据驱动、强化学习、大模型在规划中的应用），进行技术预研和算法创新，保持技术竞争力。
1. 负责基于强化学习（如Online/Offline RL、Model-based RL）的自动驾驶行为决策与运动规划算法研发，重点解决结构化道路（高速、城市快速路）及非结构化场景（自动泊车）中的动态交互与博弈问题； 2. 针对复杂动态场景（密集车流、无保护路口、人车混流），设计基于数据驱动的决策规划算法，通过大规模分布式训练系统提升策略的智能性、安全性及泛化能力； 3. 构建与迭代仿真环境（如CARLA、NVIDIA Isaac）与世界模型，推动强化学习策略的仿真训练与实车迁移（Sim2real），形成“真实数据→仿真训练→实车验证”的闭环优化； 4. 参与全栈自动驾驶决策控制系统的开发，对接感知、预测、端到端模块，实现基于强化学习的决策规划算法在车载平台上的部署、性能优化与实车路测； 5. 跟踪强化学习在自动驾驶领域的前沿进展（如大模型与RL结合、逆强化学习、多智能体博弈），进行技术预研与算法创新，推动研究成果在量产项目中的应用与落地。