
文远知行智驾系统工程师(无人物流车)—上海
任职要求
1. 本科及以上学历,电气自动化、机械自动化、车辆工程等相关专业优先; 2. 3年以上智能驾驶硬件集成经验,了解线控底盘控制优先; 3. 熟悉无人驾驶系统架构及控制原理,了解智驾域控及传感器; 4. 会使用Ubuntu/linux操作系统,有C/C++基础优先; 5. 有强烈责任意识,思维严谨,具备良好的沟通能力和团队协作能力;
工作职责
工作内容 1. 负责无人物流车车辆智驾硬件系统的架构设计、布置、下线及维护; 2. 负责无人物流车样车试制、升级迭代及量产方面智驾系统的协调安排和管理工作; 3. 负责协调总布置、电气、线束、总装、下线及和供应链等部门完成样车试制以及量产工作; 4. 负责无人物流车车辆智驾系统问题分析并协调处理,完成闭环; 5. 参与无人物流车智驾系统传感器及相关部件的选型、测试及验证; -
参与基于智能驾驶的大数据系统研发,具体包括技术整体架构设计、组件和服务设计、实施落地及产品的持续演进等 参与基于云计算的数据存储与计算体系建设,包括数据采集、传输、存储、计算、分析、高性能读写、可视化、数据治理等功能 对接内外部产品研发团队,参与和负责数据项目技术研发工作,包括项目POC测试、立项、开发、集成、交付等各个环节的工作支持,确保项目的有序进行和顺利验收 建设数据产品ToB能力,为公有云、私有云客户提供服务支撑

公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide HW团队介绍: 硬件团队主要负责无人驾驶系统所有硬件的研发、设计、测试和维护。硬件系统可以分为传感器系统、车辆控制系统、车载计算单元、热管理系统、用户交互系统和机械结构等。硬件团队的主要任务有:通过传感器为算法提供准确全面的外界信息、通过车辆底盘为控制系统提供精确可靠的执行机构、通过计算平台为软件系统提供高效稳定的计算平台、通过车辆设计为用户提供舒适的乘坐环境和便捷的人机交互接口。 Title: TPM 1.通过拉通工程师资源实现,负责自动驾驶方向硬件项目的落地。 技术范围包括: 智驾硬件系统架构; 新研智驾方案导入/跟进; 智驾套件方案整车布置; 系统集成测试; 车辆改装方案; 技术问题解决; 项目管理的业务: 整合管理、范围管控、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、干系人管理。 2.面向外部客户,配合公司销售团队及FAE,争取潜在项目机会,引导客户或合作方梳理出合理需求,提高获取项目及交付的成功率。 3.面向外部客户,联合产品经理梳理项目潜在ODD,并引导技术推进方向。 4.负责与合作伙伴沟通对接,通过生态合作和项目合作,打造有竞争力的智能出行和自动驾驶解决方案 5.负责与内部产研团队、销售团队、交付团队等对接,推进项目顺利实施并按期交付
-参与智能驾驶的后端工程开发,具体包括大规模在线服务系统设计与研发、自动驾驶业务数据支持系统设计与研发 -参与大规模在线服务系统的功能设计、功能开发、系统高可用建设、微服务架构实践 -学习智能驾驶相关技术概念,设计并开发平台工具链,包括但不限于自动驾驶问题发现、数据分析、问题修复

对无人车系统进行系统工程分析,与工程、产品和运营团队紧密合作,确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现: 运用功能安全与预期功能安全框架进行无人驾驶系统的风险评估与管理:使用FMEA,STPA,FTA和/或HAZOP等方法进行系统性的功能安全风险评估,结合SOTIF常用方法论中的场景分析、统计方法等评估和管理预期功能失效风险,并从系统层面牵头制定有效策略对已识别风险进行管理 从功能安全与预期功能安全角度,参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集与关键系统指标 牵头并协同各模块的安全工程师,开展兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构的安全相关的分析与需求/设计,并将系统需求拆解至软件/硬件模块 识别L4应用中的关键挑战场景,,向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求 支持Safety case的制作,研究/解读安全相关的ADAS和AD系统法规与监管要求与标准演进,协助在安全管理体系(SMS)框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估, 支持项目组进行的安全/预期安全相关的对外沟通与认证工作