文远知行大模型研发实习生（2026届在校生）

1、负责大模型研发的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态大模型，VLM，Agents/SFT/RL等相关前沿技术； 3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发同学密切配合，提高项目整体收益。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设，为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力，支撑业务高效稳定迭代。 在此基础上，团队正打造面向全场景的AI Agent平台，将大模型与公司内部工程知识深度结合，覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期，帮助ByteDancer显著提升生产力，重塑开发者服务的形态与体验。 期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入，与我们一起建设新一代开发者基础设施，共同成长！ 1、负责研究大语言模型在研发场景的应用，制定应用层的产品策略和规划； 2、了解大语言模型技术，对接技术团队，确保产品开发的技术可行性； 3、负责整合产品资源，协调研发、设计、运营等部门，确保产品顺利推向市场； 4、根据用户需求持续优化产品，提升用户体验，提高产品竞争力； 5、能及时主动掌握行业最新动态，为产品创新提供思路。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战： 攻克LLM全链路训练难题：主导大模型训练，优化模型Scaling Law，结合应用需求突破分布式性能瓶颈，基于RL增强模型推理能力，打造电商领域最懂用户需求的超级大脑（含多模态VLM研发）。 为什么选择淘天？ 1.坐拥电商领域最大规模场景：每天处理数亿次用户交互，覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路，你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准：你研发的模型将服务数亿消费者，结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好，影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置：超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练，自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升，顶级会议发表，前沿技术成果即时输血。 加入我们，你将获得： 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创，解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权，既可在大模型基础技术方面突破能力上限，也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路：支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统，通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规，提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统，持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知，并能感知发现潜在问题，并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统，为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。 1、搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练； 2、参与审核链路的完全自主进化体系构建； 3、跟踪Agent前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的Scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模Infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地。