文远知行AI Infra系统实习生 - （2027届-可转正）
任职要求
计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历，或具备同等能力的技术经验； 出色的编程与系统实现能力，熟练掌握Python、C++/CUDA，具备高性能计算或深度学习框架开发经验； 熟悉深度学习训练框架（如PyTorch、DeepSpeed等），有分布式训练、显存优化或算子开发经验者优先； 具备优秀的数学与工程思维，能在算法效率、系统性能与资源消耗之间进行平衡与创新； 强烈的自驱力和…
工作职责
团队介绍 我们致力于打造自动驾驶领域的下一代数据闭环系统。我们正在探索如何利用生成式AI重构物理世界，从海量路测数据中提取高保真、可交互的三维场景，构建大规模世界模型。我们寻找热衷于将前沿三维视觉技术转化为数据生产力的伙伴，共同攻克自动驾驶在复杂场景下的仿真与泛化难题。 负责3D高斯泼溅（3DGS）及前馈式生成模型的训练链路优化，提升训练速度、显存效率与模型稳定性； 设计与实现分布式训练框架，支持大规模三维场景数据的高并发训练与高效迭代； 深入硬件与计算栈，进行GPU算子优化、内存调度与混合精度训练策略的研发； 与三维视觉、自动驾驶仿真团队紧密协作，将优化后的训练系统应用于场景生成、神经渲染、高精地图构建等实际业务； 跟踪学术界与工业界在训练加速、模型压缩、系统架构等方面的最新进展，推动技术落地并形成工程实践。
进行数据闭环，分布式模型训练框架和管理系统的软件研发。基于云原生和 Kubernetes 生态系统，打造高可用和高稳定性的复杂业务系统。负责训练框架前沿技术的探索和研究，负责分布式训练架构体系的演进。打造自动驾驶领域的数据闭环系统，自动驾驶大规模离线仿真技术等高水平大模型基础软件。
·协助负责AI应用的后端系统设计、开发与维护，保障服务的高可用性、可扩展性和安全性。 ·协助负责AI研发全流程中的关键平台工具的设计与开发。 ·协助构建和维护核心的AI基础服务，如统一模型服务网关、向量数据库与检索引擎，为上层AI应用提供基础能力。 ·与算法、全栈及产品团队紧密协作，深入理解研发流程中的痛点，持续优化基础设施与工具链，赋能团队进行更前沿的AI探索。 *
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与字节跳动机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与字节跳动机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。