文远知行自动驾驶系统验证工程师
任职要求
智能驾驶系统验证相关经验，深入理解L4级自动驾驶架构（感知/决策/控制模块），或熟悉智能驾驶系统各软件模块。 熟悉全栈测试流程（需求分析→测试设计→问题闭环），有跨模块联调经验（如感知与控制模块协同优化）。 理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业 熟悉Python/C++等编程语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力 熟悉Linux / Git / Shell 操作 逻辑分析能力，能通过日志和传感器数据快速定位系统故障。
工作职责
工作内容： 系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。 问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法性能。 工具链开发与自动化：开发自动化测试工具，提升测试和数据分析效率。 合规性评估与标准落地：支持自动驾驶主流评价体系（如ENCAP）专项验证，推动系统迭代以满足法规要求。
工作内容： 1.系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。 2.问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法性能。 3.工具链开发与自动化：开发自动化测试工具，提升测试和数据分析效率。 4.合规性评估与标准落地：支持自动驾驶主流评价体系（如ENCAP）专项验证，推动系统迭代以满足法规要求。
1、负责进行高阶智能驾驶整车级系统测试，体验评估测试，建立自动驾驶系统的测试流程规范体系 2、依据相关的标准和设计目标，对系统全流程进行功能/性能/可靠性测试 3、负责相关联传感器及执行器的功能联调及性能验收 4、对所负责功能模块进行专项系统测试，提出系统问题及其协同软件研发团队处理问题和提升性能体验 5、负责国内主流评价体系的专项验证，辅助系统的迭代提升 6、根据项目需求，拟定实车全集测试方案，按需安排和管理系统级规模化路试 7、根据产品和项目特点，设计合理的自动化解决方案和开发相应的测试工具，提高测试效率维护测试车辆和测试环境，包括车辆及相关设备的维护和维修
1、负责验证智能驾驶系统的功能、性能及安全性，确保量产产品符合技术规范和法规要求，并将技术转化为可量化的测试标准； 2、制定智驾功能的测评指标体系，包括横向控制精度、制动响应时间、变道成功率等关键参数，通过实车路测与仿真工具生成数据报告； 3、搭建测试环境（实车），模拟复杂驾驶场景和互用痛点场景（如拥堵路段、大车博弈、施工路段），设计极端工况的测试用例，验证系统鲁棒性；建立智能驾驶场景库，迭代测试标准及流程； 4、结合运营和用户的需求，以及测试中发现的问题，推动研发团队优化，并完成整改效果复测； 5、负责座舱交互流畅性、警示提示合理性等主观评价，推动人机共驾策略迭代；配合运营订单、客服、维保等系统验证； 6、参与行业测评交流与标准制定，参与法律法规建设。
对无人车系统进行系统工程分析，与工程、产品和运营团队紧密合作，确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现： • 识别L4应用中的关键挑战场景，研究/解读ADAS和AD系统法规与监管要求，向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求 • 分析设计兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构，并将系统需求拆解至软件模块 • 梳理、提取关键需求涉及的关键场景特征，设计功能对应的场景集 • 参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集来清晰量化系统和子系统性能、定位性能差距，从而指导开发改进方向 • 支持Safety case的制作，协助在安全管理体系（SMS）框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估