文远知行自动驾驶系统工程师/专家 - 安全与预期功能安全方向
任职要求
深入理解ADAS和AD技术领域的系统工程原理和方法，对软件功能、软硬件系统架构、应用层软件/中间件/底软、验证/准出指标等领域中的一项或若干项有较好了解，有在无人驾驶领域从事系统工程工作经验者优先 深入理解功能安全和预期功能安全的方法论，并有落地实操经验 具有较强的沟通能力与技术文档编写能力，能够清晰定义需求或评估风险，能基于业务需求，独立完成系统设计并导入给开发或能独立完成风险评估报告 务实且富有创新精神，能够探索给出以合理资源解决复杂问题的技术方案 对自动驾驶行业有强烈兴趣，对驾驶行为和新技术方向有敏锐的洞察力 拥有工程、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位 具备与不同时区团队合作的灵活性 关于文远知行 文远知行WeRide(纳斯达克证券交易所代码:WRD)成立于2017年,是全球领先的自动驾驶科技公司,在全球9个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试…
工作职责
对无人车系统进行系统工程分析，与工程、产品和运营团队紧密合作，确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现： 运用功能安全与预期功能安全框架进行无人驾驶系统的风险评估与管理：使用FMEA，STPA，FTA和/或HAZOP等方法进行系统性的功能安全风险评估，结合SOTIF常用方法论中的场景分析、统计方法等评估和管理预期功能失效风险，并从系统层面牵头制定有效策略对已识别风险进行管理 从功能安全与预期功能安全角度，参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集与关键系统指标 牵头并协同各模块的安全工程师，开展兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构的安全相关的分析与需求/设计，并将系统需求拆解至软件/硬件模块 识别L4应用中的关键挑战场景，，向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求 支持Safety case的制作，研究/解读安全相关的ADAS和AD系统法规与监管要求与标准演进，协助在安全管理体系（SMS）框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估， 支持项目组进行的安全/预期安全相关的对外沟通与认证工作
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；