文远知行标注数据平台项目经理
任职要求
1、3年以上互联网项目经理或产品经理等岗位经验，本科及以上学历 2、具备互联网2C项目推进经验和方法论，有项目治理经验，能够发现现有团队与项目的管理瓶颈并解决 3、对自动驾驶行业或数据标注行业有一定了解；有标注平台、数据平台项目经验者优先 4、具备较强的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力、用户共情能力和自驱力 5、具有工商管理学硕士（MBA）学位、PMP、ACP证书优先
工作职责
公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide Data团队介绍： “数据团队可以说是自动驾驶系统的血液，给自动驾驶各个模块提供养分，同时将它们紧密结合在一起。” 数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路，包括数据采集、数据上传、数据平台搭建、数据索引、数据标注、模型训练等多个方面，打造一个完整的闭环，加快自动驾驶算法的迭代速度。同时，数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链，全方位打造企业级的大数据平台。 职位职责 1、结合标注数据平台业务需求，组建项目团队，制定项目进度计划及目标，负责项目全生命周期管理和进度管控等 2、与研发团队紧密合作，持续优化项目管理流程，提升组织工作效率 3、跨团队协调开发资源及优先级，并行推进并保证多个项目的按预期落地，推进产品研发和用户使用相关工作 4、对项目上线后的结果进行跟踪、收集、分析、优化，确保相关业务的持续完善 5、收集并梳理业务团队数据管理需求，与团队共同设计符合团队商业目标的解决方案，优化效率和降低成本
负责海外标注项目管理及数据交付，主要包括以下职责 1. 标注规则解析：理解算法的标注需求，结合试标环节从数据中提取任务特征场景，结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰、标注员可执行的文档规范；熟练掌握各标注任务的规则及标注工具使用技巧，能够高质量完成各类项目的试标注，分析试标问题并提出优化建议； 2. 项目交付管理：能够独立负责真值系统、数据标注日常交付项目管理工作，包括算法需求对接、需求拆解、真值标注方案制定、交付计划排期、团队资源调动、交付进度和质量管理等，并不断完善项目流程和体系，增强团队项目管理能力； 3. 标注供应商管理：能够独立对接供应商，理解供应商内部的运营模式，面对供应商进度、质量问题，能够清晰梳理并有效推动解决； 4. 标注平台工具优化：持续竞品调研，自动驾驶行业主流标注方案及最佳实践有一定理解；负责数据标注平台、及其上下游工具链的需求梳理及产品化设计，并拉通协作部门，推动需求高效落地。 5. 自动化标注提效：对autolabeling算法能力及发展有一定了解，联合算法团队持续优化自动化标注能力，持续降本增效。
1.负责智能信息-大安全线标注平台的产品规划、设计工作，提供图像、文本、语音等多模态数据标注所需的标注工具； 2.深入理解各算法团队的标注需求，与业务方、项目经理密切合作，持续改进平台能力和用户体验； 3.通过集成辅助标注工具，提升标注质量和效率
1.负责公司内Audio ASR项目的整体推进，合理给各供应商分配任务，确保项目按时、高质量交付； 2.跟进各环节的执行情况，对最终标注交付结果进行质量把控和反馈； 3.与跨供应商/跨团队成员保持高效沟通，协调资源，解决项目过程中的问题和阻碍； 4.参与制定并优化项目流程，提升整体执行效率和交付标准； 5.根据项目需求，独立提出改进意见和解决方案，推动业务目标的达成。
1.负责AI语音相关项目的全生命周期管理，包括需求分析、项目计划制定、资源协调、风险控制及项目交付；与内部各BG业务团队合作，负责AI技术成果内部研发协调管理和外部垂类业务场景落地； 2.部门日常综合项目管理、研发基础设施建设等相关项目的规划和端到端交付; 涉及跨部门业务团队合作，包括系统平台、基础架构、大模型算法、数字人技术、游戏、推荐和基础云等业务团队，确保关键项目协同和项目产出； 3.对项目的结果负责，编制项目进度表，确定里程碑; 跟踪并报告进展情况，识别并降低风险，消除阻碍因素;持续发现和分析团队、业务、项目中的共性问题，进行风险管理以及流程优化; 负责对接数据采买、数据标注、数据验收相关工作； 4.迭代优化项目管理流程与工具，有能力通过分析度量方法，发现研发和团队协作效率关键点并持续提升，积累和沉淀项目管理经验及方法论；熟悉研发项目规划，研发成本核算和预算规划、研发采购等日常部门内综合项目管理工作。