
文远知行标注数据平台项目经理
社招全职3年以上地点:广州状态:招聘
任职要求
1、3年以上互联网项目经理或产品经理等岗位经验,本科及以上学历 2、具备互联网2C项目推进经验和方法论,有项目治理经验,能够发现现有团队与项目的管理瓶颈并解决 3、对自动驾驶行业或数据标…
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工作职责
公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide Data团队介绍: “数据团队可以说是自动驾驶系统的血液,给自动驾驶各个模块提供养分,同时将它们紧密结合在一起。” 数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路,包括数据采集、数据上传、数据平台搭建、数据索引、数据标注、模型训练等多个方面,打造一个完整的闭环,加快自动驾驶算法的迭代速度。同时,数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链,全方位打造企业级的大数据平台。 职位职责 1、结合标注数据平台业务需求,组建项目团队,制定项目进度计划及目标,负责项目全生命周期管理和进度管控等 2、与研发团队紧密合作,持续优化项目管理流程,提升组织工作效率 3、跨团队协调开发资源及优先级,并行推进并保证多个项目的按预期落地,推进产品研发和用户使用相关工作 4、对项目上线后的结果进行跟踪、收集、分析、优化,确保相关业务的持续完善 5、收集并梳理业务团队数据管理需求,与团队共同设计符合团队商业目标的解决方案,优化效率和降低成本
包括英文材料
学历+
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
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1.负责蚂蚁数据标注平台的开发、参与蚂蚁 AI 标注引擎的建设; 2.根据用户需求,进行平台产品的业务抽象、技术方案设计和实现; 3.有大流量高并发系统设计和性能调优经验为佳。
更新于 2025-04-03北京
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优酷目前致力于研发剧作领域的高质量辅助工具。我们深信,剧作内容的生产是大语言模型落地最有可见价值,最有意思,同时也是最有挑战的领域之一。欢迎您加入我们,和我们一起探索,一起成长,一起见证前沿算法在高质量剧作内容生产中将要创造的奇迹,“为好内容,全力以赴”! 1、了解剧作逻辑,理解创作过程,链接剧作需求及算法原理,设计定义模型任务 2、设计制定高质量训练数据构造方案,完成数据制备 3、完成核心模型(大中型)的训练和调优。可以独立完成,也可以与他人合作,如果能指导他人完成则更好 4、跟进相关领域的学术及落地成果,探索在我们工作中的应用价值
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