文远知行高级数据分析师

任职要求

1、必备经验：
硕士及以上学历，数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业。
3年以上数据分析相关工作经验，有互联网、物联网或自动驾驶行业数据平台、运营效率分析经验者优先。
有独立设计业务指标体系并搭建数据看板的成功经验。
2、核心能力：
高超的数据分析能力：精通SQL，熟练掌握Python（Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn等）进行数据清洗、分析和可视化。
卓越的指标设计能力：能够从复杂的业务流程中抽象出关键问题，并将其转化为可量化、可追踪的核心指标。
深刻的数据洞察与怀疑精神：对数据有极强的敏感度，不满足于表面现象，能主动挖掘数据背后的业务真相，具备甄别数据真实性的能力。
业务理解与沟通能力：能快速理解自动驾驶数据业务逻辑，具备出色的跨团队沟通能力，能将分析结果清晰地传达给非技术背景的同事。
3、加分项：
了解自动驾驶数据（如传感器数据、标注数据）的基本特性和流程。
有数据平台开发、数据仓库建设或A/B测试系统的使用和设计经验。
具备一定的项目管理知识，能评估分析项目的影响力和优先级。

工作职责

工作地点：上海、广州、北京

团队目标：
我们致力于构建世界一流的自动驾驶数据闭环体系。您将成为团队中的“数据科学家”与“价值度量官”，通过深度洞察和数据驱动，量化数据闭环各环节的效能与质量，确保我们交付的每一份数据都能高效、精准地驱动算法进化，成为公司核心竞争力的基石。


1、数据闭环效能度量体系设计：
构建并持续优化数据从“采集需求提出”到“算法消费”的全链路核心指标体系。
设计科学、可量化的指标，如：端到端交付周期、数据质量有效率、场景覆盖度、数据利用率、算法迭代收益关联度等。
深入业务，理解算法迭代流程，建立数据服务对算法效能提升的价值归因模型。
2、深度洞察与根因分析：
基于指标体系，主动发现数据闭环中的效率瓶颈、质量洼地与资源浪费。
运用统计学方法和数据分析工具，进行深度根因分析。例如：交付延迟是源于采集困难、标注堆积，还是需求变更？质量下降是特定场景、特定供应商还是标注标准模糊导致？
对数据的真实性和有效性具有敏锐的洞察力，能识别并排查数据异常、逻辑错误及潜在的“数据造假”行为。
3、数据产品与看板驱动决策：
主导开发和维护直观、实时的数据驾驶舱与可视化看板，为TPM、运营、执行及管理层提供决策支持。
将分析结论产品化，推动建立自动化监控预警机制（如：交付周期超时预警、质量波动预警）。
4、驱动业务优化：
与数据策略、运营、执行团队紧密协作，将数据分析结论转化为具体的流程优化建议、资源调配方案和质量改进措施。
通过数据反馈，驱动采集策略、标注标准、工具链的持续迭代。