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文远知行多模态大数据引擎研发工程师(2026届校招)

校招全职其他地点:北京 | 深圳 | 广州 | 上海状态:招聘

任职要求


岗位内容:
在自动驾驶领域,作为平台团队,支撑海量数据的收集、高性能处理和检索管理。

职责:
1、设计、开发和维护业内领先的自研高性能的分布式大数据计算引擎,支持自动驾驶领域非结构化多模态数据的高效处理。
2、负责自动驾驶领域大数据计算加工链路的开发和维护,持续不断提升计算加工效率。
3、提供海量数据的存储与全生命周期管理,支撑海量数据的数据湖管理与向量化检索等能力

要求:
具备较强的分析和解决问题的能力,掌握在linux生产环境下的调试和性能分析技术熟悉基本的数据结构和通用的算法,熟悉常见的设计模式良好的编程习惯,遵守代码规范,测试驱动开发。

工作职责


包括英文材料
自动驾驶+
大数据+
Linux+
数据结构+
算法+
设计模式+
编程规范+
相关职位

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校招数据引擎

1、负责模型预训练、微调、部署及推理过程中的数据准备、模型和数据加速、数据集存储及管理,为大模型提供高效稳定的多模态数据预处理能力,构建高质量的AI数据迭代链路; 2、探索AI Native的多模数据存储格式,支持AI数据高效存储、读取和分析,提升数据的使用价值; 3、跟进LLM、多模态大模型的前沿发展,探索数据如何更好驱动模型迭代。

更新于 2025-08-20
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校招J1014

1、深度参与大数据SQL引擎的性能优化工作 2、参与湖仓一体化引擎、多模态分析引擎的研发工作 3、推动AIForData的在大数据引擎的落地应用

更新于 2025-07-18
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社招D13917

参与快手大语言/多模态基座模型、业务应用的研发,工作内容包括: 1、深度参与多模态/大语言模型训练全链路开发,包括数据、预训练、后训练全流程优化; 2、设计和优化分布式训练框架,通过混合并行,通信计算overlap、低精度训练等方法解决超长序列、超大规模moe场景下的训练效率问题; 3、参与通用高性能RL框架的开发和优化; 4、算法工程co-design,探索最优的训练范式。

更新于 2025-07-17
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实习机器学习平台

1、研发面向大语言/多模态/CV/NLP等类型模型的训练框架; 2、参与训练框架研发优化,包括分布式训练及微调工具链、训练性能优化、数据读取等AI基础设施的建设等; 3、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、语音、自然语言处理等业务训推任务的优化提效; 4、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。