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零一万物大模型应用开发工程师

社招全职1年以上研发地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机科学、数据工程、知识图谱相关专业优先;
2、具备RAG系统开发经验(至少1年以上RAGLLM应用开发经验,或参与过1个RAG系统/知识图谱项目落地),熟悉RAG前沿工程领域进展和开源项目;
3、精通Python编程,精通向量数据库和图数据库的原理与调优,熟悉混合检索技术;掌握知识抽取技术,熟练使用LangChainLlamaIndexRAG开发框架;
4、具备Agent系统开发经验,熟悉多工具调用、任务规划与执行等Agent核心能力设计;
5、熟悉文档解析与OCR技术,有PDF、图片、表格等多种文档处理经验。

加分项
1、具备大规模数据清洗与处理经验,熟悉数据去重、噪声过滤、质量评估等数据治理流程;
2、有SFT数据处理经验,熟悉指令数据构造、数据标注质量控制、数据增强等技术;
3、了解模型微调流程,有参与过LLM领域适配或垂直场景模型优化项目经验者优先。

工作职责


1、负责AI数据工程系统的建设,包括数据采集、清洗、合成、标注等环节;
2、开发检索增强生成(RAG)系统,结合向量检索与全文检索能力,提升LLM在行业场景中的回答准确性;
3、设计并实现AI Agent系统,包括任务规划、工具调用、决策执行等核心能力,赋能业务场景的智能化应用;
4、优化检索算法,设计混合检索策略(关键词+语义+...),解决长尾查询、模糊意图匹配等挑战;参与检索增强、Tool Use、Agent等方向的研发工作;
5、完成典型RAG场景下的链路构建与部署优化,包括通过内容抽取、文本切片进行知识库构建,优化检索、重排序、生成模型的部署方式,提升推理效率。
包括英文材料
学历+
RAG+
大模型+
Python+
LangChain+
LlamaIndex+
开发框架+
AI agent+
OCR+
数据治理+
SFT+
相关职位

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社招5年以上软件开发岗

1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现; 2.设计和实现基于LLM的智能体架构,包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等; 3.使用LLM开发工具框架(如Langchain、llamaIndex、AutoGen),整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发; 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持; 5.根据公司业务需求,与运营、产品团队紧密配合,优化和改进现有应用。

更新于 2025-06-19
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社招2年以上核心本地商业-点

1. 负责研发端到端提效场景的大模型应用开发,涵盖但不限于Multi-Agent、Agentic Workflow、MCP等技术,构建和完善智能体系统的工程架构,确保系统的稳定性和扩展性。 2. 构建大模型应用相关工具平台,包括但不限于Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力,更高效地支持模型、工程和产品的迭代升级。 3. 跟进技术和行业动态,不断优化和提升大模型Agent的技术架构,持续提升业务场景下的Agent应用效果。

更新于 2025-03-26
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社招3-5年

1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现; 2.设计和实现大模型智能体的架构,包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等; 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG),多智能体等技术在业务场景中落地; 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案,推动适合的技术应用于生产,解决业务的实际问题; 5.对业务团队进行技术培训和指导,帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。

更新于 2025-09-09
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社招5-10年

岗位职责: 1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现; 2.设计和实现大模型智能体的架构,包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等; 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG),多智能体等技术在业务场景中落地; 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案,推动适合的技术应用于生产,解决业务的实际问题; 5.对业务团队进行技术培训和指导,帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。

更新于 2025-08-25