零一万物大模型应用开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、数据工程、知识图谱相关专业优先； 2、具备RAG系统开发经验（至少1年以上RAG与LLM应用开发经验，或参与过1个RAG系统/知识图谱项目落地），熟悉RAG前沿工程领域进展和开源项目； 3、精通Python编程，精通向量数据库和图数据库的原理与调优，熟悉混合检索技术；掌握知识抽取技术，熟练使用LangChain、LlamaIndex等RAG开发框架； 4、具备Age…
工作职责
1、负责AI数据工程系统的建设，包括数据采集、清洗、合成、标注等环节； 2、开发检索增强生成（RAG）系统，结合向量检索与全文检索能力，提升LLM在行业场景中的回答准确性； 3、设计并实现AI Agent系统，包括任务规划、工具调用、决策执行等核心能力，赋能业务场景的智能化应用； 4、优化检索算法，设计混合检索策略（关键词+语义+...），解决长尾查询、模糊意图匹配等挑战；参与检索增强、Tool Use、Agent等方向的研发工作； 5、完成典型RAG场景下的链路构建与部署优化，包括通过内容抽取、文本切片进行知识库构建，优化检索、重排序、生成模型的部署方式，提升推理效率。
1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现； 2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 3.使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 5.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用。
1. 负责研发端到端提效场景的大模型应用开发，涵盖但不限于Multi-Agent、Agentic Workflow、MCP等技术，构建和完善智能体系统的工程架构，确保系统的稳定性和扩展性。 2. 构建大模型应用相关工具平台，包括但不限于Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力，更高效地支持模型、工程和产品的迭代升级。 3. 跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术架构，持续提升业务场景下的Agent应用效果。
1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现； 2.设计和实现大模型智能体的架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等； 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG)，多智能体等技术在业务场景中落地； 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案，推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题； 5.对业务团队进行技术培训和指导，帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。
岗位职责： 1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现； 2.设计和实现大模型智能体的架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等； 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG)，多智能体等技术在业务场景中落地； 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案，推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题； 5.对业务团队进行技术培训和指导，帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。