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零一万物人工智能产业基地运营经理

社招全职3年以上互联网 / 电子 / 网游地点:武汉状态:招聘

任职要求


1.学历背景:统招本科及以上学历,工商管理、项目管理或工程类相关专业。
2.从业背景:具有 3 年以上人工智能产业基地、国家级高新区科技园或大型数字化产业园的实际运营管理经验。
3.核心能力:熟悉产业园运营的 SOP 流程,具备成熟的供应商筛选、谈判与督导经验,能够精准理解并执行政府平台公司的管理诉求 。
4.职业素养:…
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工作职责


1.政府平台公司对接:作为基地运营核心接口,负责与政府平台公司基地业务负责人建立常态化沟通机制。同时对于政府平台公司侧的临时性要求能够及时响应;
2.年度运营指标达成:承接并完成基地年度运营指标。负责分解并执行基地年度运营计划,通过精细化管理和主动服务,确保企业入驻率、资产运营效率、供应商达标率等核心指标按期完成。
3.供应商全生命周期管理:负责基地运营服务供应商的对接,按照建立的供应商服务 KPI 考核标准,确保基地的人工智能培训、智能企业招商入驻、标注业务等相关业务的落地。
4.运营服务督导:按照周、月度、季度与服务方伙伴对各项运营指标的实现进展进行总结,针对供应商服务偏差进行即时督导与整改,提升运营指标达成的健康度 。
5.政企客户接待:负责重要政府、企业客户的接待工作。包括展厅讲解、基地基本情况、运营进展、核心政策的介绍等工作。
6.政企业务拓展与场景开发:挖掘内江当地政府在政务大模型、城市大脑、公共数据治理及“人工智能+”领域的项目需求与合作机会;积极建立内江市主导产业灯塔企业以及基地引入的大中型企业、规上工业企业的深度合作关系,推动人工智能赋能项目的合作开发与实际业务落地 。
包括英文材料
学历+
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社招5年以上TPG

-【策略运营】基于百度系AI核心资源与产品,负责飞桨深度学习平台、文心大模型在南京的政企及生态运营,重点企业、科研院所、开发者及相关平台组织的拓展和运营,主导区域的AI技术生态建设的策略制定和落地执行; -【合作拓展】拉通生态合作和项目运作,能独立进行方案评估和解决方案设计,并牵头组织客户/伙伴交流、技术交流等工作,维护客户/伙伴关系,推动形成长期共赢的生态合作模式; -【生态孵化】依托政产学研金服用资源和各类市场活动手段,挖掘高价值AI伙伴企业,以技术为核心培育有市场竞争力的AI产品和解决方案,持续深化互信与合作关系; -【基地管理】负责百度飞桨人工智能产业赋能中心的日常运营和联合运营伙伴业务的管理工作,基于赋能中心完成相应考核指标; -【品牌打造】负责飞桨、文心的区域品牌建设,协调资源,策划和组织品牌活动,支持区域案例打造和传播。

更新于 2025-03-12南京
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社招8年以上职能

1. 研发体系落地 (1)制定江苏研发中心创新体系实施方案,推进“总部/上海-常州基地”研发资源跨区域协同 (2)搭建江苏集团化运营项目效能评估模型,通过数据驱动持续改进 2. 人才生态建设 (1)设计政企协同引才机制,解决高端人才引进瓶颈 (2)搭建“智能工业”技术联盟,整合驻宁高校、科研院所及产业链资源,推动AI联合创新及连山平台应用 3. 创新资源申报 (1)统筹科技项目申报及专项资金项目管理,确保政策资金应享尽享 (2)管理研发费用加计扣除等政策合规性 (3)推动省级以上创新平台认定,获取政府资源支持

常州
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社招3年以上销售运营

1.政府平台公司对接:作为基地运营核心接口,负责与政府平台公司基地业务负责人建立常态化沟通机制。同时对于政府平台公司侧的临时性要求能够及时响应; 2.年度运营指标达成:承接并完成基地年度运营指标。负责分解并执行基地年度运营计划,通过精细化管理和主动服务,确保企业入驻率、资产运营效率、供应商达标率等核心指标按期完成。 3.供应商全生命周期管理:负责基地运营服务供应商的对接,按照建立的供应商服务 KPI 考核标准,确保基地的人工智能培训、智能企业招商入驻、标注业务等相关业务的落地。 4.运营服务督导:按照周、月度、季度与服务方伙伴对各项运营指标的实现进展进行总结,针对供应商服务偏差进行即时督导与整改,提升运营指标达成的健康度 。 5.政企客户接待:负责重要政府、企业客户的接待工作。包括展厅讲解、基地基本情况、运营进展、核心政策的介绍等工作。 6.政企业务拓展与场景开发:挖掘内江当地政府在政务大模型、城市大脑、公共数据治理及“人工智能+”领域的项目需求与合作机会;积极建立内江市主导产业灯塔企业以及基地引入的大中型企业、规上工业企业的深度合作关系,推动人工智能赋能项目的合作开发与实际业务落地 。

更新于 2026-04-02内江
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社招技术

1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化,为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标,转化为模型指标,并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 4. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,推动新的技术在风控领域落地

更新于 2025-04-01北京