
零一万物大模型与智能体行业销售专家(顾问型 · DRI)
社招全职8年以上销售专员地点:济南状态:招聘
任职要求
【任职资格】 1. 基础门槛 - 统招本科及以上学历,8 年以上 2G/2B 大客户销售经验,拥有至少 2 个可考证的标杆客户案例。 - 拥有深厚的行业(政务/金融/能源/制造等)及地方客户资源,熟知 2G/2B 预算、采购、招投标全流程与决策文化。 2. 行业与技术认知 - 对 AI 大模型、智能体应用有扎实理解:清楚 LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent、模型微调/部署的基本原理与适用场景,能够与客户的技术负责人平等对话。 - 具备 AI 或云计算、大数据相关厂商从业经验者优先;有大模型项目直接签单经验者强烈加分。 3. 顾问型能力(非标关键) - 咨询式销售:具备管理咨询式的结构化思维,能从碎片信息中快速提炼客户痛点,擅长用“业务语言”而非“技术语言”讲清 AI 的落地价值。 - 方案与胶片:能独立完成思路清晰、视觉专业的 PPT 方案,拥有面向厅局级/VP 级以上…
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工作职责
【岗位使命】 你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排,单兵突进,背负数字,深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售,而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化,并以 DRI 精神对结果负全责**的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位,没有团队管理职责,你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】 1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略,负责重点省份或行业(政务、能源、金融、制造、国央企等)的 2G/2B 客户开拓,精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求,独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源,绘制关键决策链生态图,建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。 2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流,精准提炼客户业务痛点,输出具备行业纵深的 AI 赋能顶层思路。 - 独立撰写结构清晰、观点犀利的合作方案与汇报胶片(PPT),能以逻辑和远见替代酒量征服客户,主导讲标与商务谈判。 3. 动手搭建合作模型,拓展合作思路 - 善用国内外主流大模型(GPT-4o、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek 等),结合客户私有数据,现场快速搭建智能体 Demo、RAG 检索应用等“合作模型”或 PoC 原型。 - 通过现场动手演示,将模糊的“AI 能力”转化为客户可直观感知的业务价值,从而创造新的合作机会,持续拓宽双方合作边界。 4. 项目 DRI 与交付协同 - 作为商机到交付的 DRI(Directly Responsible Individual),对内高效协同解决方案、产研、交付团队,对外精细管理客户预期,确保 POC、招投标、合同签订、项目交付与验收全流程闭环,直至客户价值实现。 - 系统沉淀标杆案例,将实战经验提炼为可复制的行业打法与作战手册。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
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