哔哩哔哩数据分析实习生（总编室）
任职要求
1.本科或研究生在读，25届及以后毕业生，计算机、统计、数学、信息技术等相关专业优先 2.对事物有好奇心，空余时间喜欢看视频，对视频领域产品的内容生态有一定了解优先 3.具备良好的数据敏感性及信…
工作职责
1. 负责数据提取，指标体系设计，报表部署及优化 2.深度参与广告生态的数据分析工作，结合相关业务背景，发现问题，并从数据中定位问题 3.对业务相关专题进行数据分析、认知、监测，协助给出业务结论
工作职责： 1、协助内容侧合同条款复核，流程跟进及结果反馈等，推动部门预算使用状况透明化。 2、协助平台流量管理及资源位数据统计分析工作，提升部门资源使用效率； 3、协助对接内外部沟通，保障相关日常业务流程的顺利执行；
工作职责： 1、协助内容侧合同条款复核，流程跟进及结果反馈等，推动部门预算使用状况透明化。 2、协助平台流量管理及资源位数据统计分析工作，提升部门资源使用效率； 3、协助对接内外部沟通，保障相关日常业务流程的顺利执行；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。