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哔哩哔哩动态漫视频内容运营实习生

实习兼职内容类地点:上海状态:招聘

任职要求


岗位要求:
1、熟练掌握剪映/final cut等视频后期软件、PS等图片制作软件,拥有个人视频自媒体创作经验或爆款稿件制作经验者优先;
2、了解二次元,熟悉二次元用户内容喜好点,且具备网感和创意;
3、本科以上学历,有各大视频社交媒体运营经验者优先;
4、需具备较强的学习能力、团队协作及沟通意识;
5、2月内到岗,实习至少3个月及以上。

工作职责


工作内容:
1、基于动态漫画素材,独立完成脚本撰写、视频后期等制作,为内容更新负责;
2、独立负责视频内容在微博、抖音、快手、小红书、b站等渠道的发布、推广与用户互动;
3、基于发布后的数据及用户反馈,不断优化调整制作细节。
包括英文材料
学历+
相关职位

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实习设计类

工作内容: 1、基于漫画素材,完成视频后期制作,为内容更新负责; 2、包装整体视频风格:协助完成漫画视频的的后期剪辑、包装合成,包括不限于漫画场景的拆分、补图、人物的眨眼、头发的飘动等基础的人物动作,确保设计具有吸引力和创意性;

更新于 2025-02-24
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实习产品运营类

1.负责大型展会的线下物料全线跟进,参与场刊、打卡手册、衍生品等物料的创意策划和细节把控,确保内容的精准性; 2.与团队内外成员保持密切协作,积极沟通跟进项目进度,保障各类交付的及时性; 3.负责小红书、抖音等官方账号的日常内容策划、文案撰写、图片及短视频基础处理; 4.执行新媒体平台内容发布计划,监测数据反馈,参与评论互动与用户维护; 5.关注平台热点及二次元圈层动态,结合票务信息与漫展活动,提出创意内容方向; 6.横向协助业务相关的其他工作任务。

更新于 2025-07-24
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社招5年以上PCG内容

1.项目策划与开发:负责动漫电影项目的发行策略制定,包括市场定位、受众分析、档期规划及区域发行计划(本土/国际);参与前期开发评估,从发行角度对剧本、风格、IP适配性等提出建议,确保内容符合目标市场需求; 2.发行渠道管理:统筹全球院线发行渠道,与院线谈判合作条款;协调院线排片、宣传资源及分账模式,制定区域差异化发行策略(如配音/字幕版本规划); 3.市场与营销协同:联合市场团队策划宣发方案,主导预告片、海报、PV等物料的发行节奏;结合动漫特性(如声优活动、漫展、粉丝社群)设计推广活动;监控票房、收视率及数字平台数据,动态调整发行策略; 4.版权与合同管理:处理发行相关版权事务(包括衍生品、翻拍权等),确保合同合规性;管理区域代理授权及分账结算; 5.跨部门协作:联动制作团队把控项目进度,协调配音、本地化(如日语/英语本地化适配)等环节;与财务部门制定预算,控制发行成本并优化ROI。

更新于 2025-05-30
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社招A259978A

团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 课题介绍: 1、核心技术架构: 1)下一代广告技术栈: 模型算法层:搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统,攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合(延迟数据/埋点噪声/跨平台行为)等行业难题; 系统工程层:构建支持基于长序列特征的实时预估框架,研发支持动态创意组合的自动化投放引擎; AIGC融合层:建立文/图/视频多模态生成技术中台,实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环; 2)行业首创的AIGC解决方案: 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线,攻克三大技术堡垒: 多模态叙事引擎:研发支持角色一致性保持(Character-aware Diffusion)、分镜自动生成(Storyboard LLM)、动态运镜控制(Camera ControlNet)的复合型生成框架; 工业化工作流:构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线,实现日均千级素材产能; 投放增效系统:开发生成质量量化评估模型(QAGAN),建立素材生成-投放效果的反哺优化机制; 2、岗位挑战: 你将主导: 构建支持沿模型的混合推理框架,优化多卡并行下的生成效率; 设计跨模态对齐算法,提升文字指令到视觉元素的可控生成精度; 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统,实现CTR提升30%+的个性化内容生成; 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎; 3、我们期待这样的开拓者: 精通Diffusion Models技术栈,具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验; 熟悉多模态大模型(如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理),具备跨模态表征学习研究背景; 拥有广告算法背景者优先,熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点; 出色的工程化能力,主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地(从模型训练到服务部署)。

更新于 2025-05-28