哔哩哔哩搜索算法工程师（大模型方向）【2026届】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、大数据、人工智能等相关专业； 2、扎实的编程能力和算法功底，具备机器学习/深度学习理论基础； 3、熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架； 4、了解大模型的经典结构和代码实现，熟悉大模型推理框架如vllm等，熟悉SFT/RAG/RLHF/DPO数据、训练和评估调优方法； 5、优秀的数理逻辑思维能力，优秀的发现、分析、解决问题的能力，对解决具有挑战性问题能长期专注并保持热情； 6、善于沟通和协作，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力； 7、ACM/ICPC等比赛获奖或在多智能体、多模态大模型领域发表过论文、热门研发类开源项目有代码贡献、开源榜单打榜前十，可做为加分项。
工作职责
1. 迭代召回模型，提升个性化能力 2. 迭代相关性模型/Query意图模型，深入理解用户意图，平衡相关性和效率 3. 利用大语言模型技术，优化视频内容的多模态嵌入，深入理解视频内容信息，服务全链路算法模块 4. 优化点击率、各类转化率、时长模型效果，提升模型的个性化能力，优化准度 5. 优化全链路排序策略，更好的平衡多目标，提升搜索结果页质量以及长期目标
1. 迭代召回模型，提升个性化能力 2. 优化点击率、各类转化率、时长模型效果，提升模型的个性化能力，优化准度 3. 优化全链路排序策略，更好的平衡多目标，提升搜索结果页质量以及长期目标
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
岗位课题： 1.电商视频生成模型研发 2.多个视频应用模型研发 3.原生支持中文的图像生成模型研发 4.有语义泛化性的图像编辑模型研发 课题背景： AIGC 生成已成为广告创意制作的主流制作形式，基于AIGC 图像和视频生成模型提供了丰富的素材并持续提升创意制作的美观度和多样性。同时视频和图像生成模型也是各科技公司在AI 领域争夺的中心领域之一。 阿里妈妈在过去两年从业务需求出发，持续研发电商领域的多模态生成模型，推出了淘宝星辰视频生成模型、图生视频模型、短视频模型、服饰模特生图模型、图文海报制作等多个原创能力，并成功落地万相营造、万相台无界版、千牛、光合平台、生意管家等多个工具平台和展示、搜索、外投等多个投放场景的创意制作。 岗位职责： 你将有机会参与核心多模态大模型研究工作，深入到数据准备 | Caption | 训练系统搭建 | Encoder | Pretraining | Continuous training | SFT | Post training 等多模态生成的方方面面， 亲手解决大模型研发的问题，并最终交付电商场景领先的生成模型，以及有机会提前获得校招T-Star的正式Offer。
1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化，包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型（LLM）及多模态大模型（VLM）在知乎业务中的应用，推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法，结合业务需求进行迭代优化，提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作，推动AI技术在知乎生态中的规模化应用，赋能业务增长与用户体验提升。