哔哩哔哩机器学习平台开发工程师【2026届】
任职要求
1. 至少熟悉一门编程语言(C++/JAVA/Python)。对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。了解网络编程、多线程、分布式编程技术； 2. 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 3. 学习…
工作职责
负责B站机器学习平台相关的架构设计和研发工作，服务于B站个性化视频推荐、搜索相关核心业务场景。 1.负责大规模分布式训练、推理框架、模型平台的系统设计和实现 2.负责机器学习相关平台能力、服务调度、业务组件的功能设计&开发工作 3.深入业务流程，制定应用机器学习/深度学习技术的系统优化方案 4.参与前瞻性技术的研究，研究并应用前沿技术 。
1.构建通用特征数据管理、算法模型服务和在线策略引擎能力，支持搜索、推荐、CV/NLP等业务高效迭代； 2.参与离线/实时计算、任务调度、资源优化、分布式训练、推理加速等平台能力建设的工程实践及效能优化；
小红书中台AI平台团队致力于打造业界领先的一站式AI平台，通过技术创新和工程优化，为公司AI业务发展提供强有力的基础设施支撑，实现算法研发效率的显著提升和成本的有效控制。我们负责调度公司所有AI模型训练及推理的数万卡GPU资源，基于自研的训练、推理、智能体框架，为公司所有算法及工程同学提供端到端、一站式的AI研发能力，包含大模型数据处理/训练/压缩/推理/部署及开箱即用的API体验、AI知识库/智能体应用构建、搜广推数据生产/模型训练/模型上线/特征管理/模型测试等。 1、负责大模型/搜广推模型开发平台、AI应用开发平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型、搜广推、智能体全流程DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、参与字节跳动豆包等产品的智能化测试工作，将传统的测试技术与全球前沿的LLM/Agent技术深度融合，构建创新的智能化质量保障方案； 2、深度参与产品的完整交付流程，从需求分析到最终上线，全面理解并保障AI产品的质量； 3、调研业界最新的LLM、Agent相关技术，并探索其在测试开发工作中的创新应用，追求技术的极致与突破； 4、快速学习并验证前沿AI技术，将其高效应用于日常工作，构建稳定、高效的质量保障服务。
1. 参与基于AI技术的内容获取与生成平台的开发与优化； 2. 协助设计和实现软件产品功能，涉及编程、知识库构建等； 3. 调研最新的AI技术（如大语言模型、生成式AI等）及其应用场景； 4. 完成团队分配的其他开发或研究任务。