哔哩哔哩游戏安全算法工程师
任职要求
1.掌握数据分析方法，熟练使用SQL、Python等数据分析工具，有较好的数据敏感度和洞察力。具备一定的代码开发能力，至少能熟练掌握一门C++/Java等面向对象编程语言；熟练使用AI agent能力者优先 2.深入理解常见机器学习算法，熟悉深度学习框架，对大模型和AI技术应用落地有强烈好奇心，能通过数…
工作职责
1.负责B站游戏业务安全相关数据统计、分析、挖掘工作。 2.通过玩家画像、行为轨迹、团伙关系等方式，采用机器学习等AI技术对游戏内作弊行为进行监控和对抗。 3.持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Llama、Deepseek等）在安全领域的前沿进展，不断探索新的算法和模型架构，提升安全大模型的竞争力。 4.与产品、运营、数据等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。
1、负责字节跳动游戏产品线的账号/经济/支付/流量安全问题治理，包括但不限于虚假账号、账号ATO、非法代充、交易倒金等，保障游戏环境健康和公平性； 2、基于海量用户数据，分析和挖掘用户行为模式，搭建黑产风险感知和治理体系，能够挖掘业务安全痛点并且制定解决方案； 3、支持安全数据和模型能力开发、全生命周期的安全策略运营，持续提升风险治理效果和效率。
1.负责B站游戏业务安全相关数据统计、分析、挖掘工作。 2.通过玩家画像、行为轨迹、团伙关系等方式，探索大模型与黑产特征融合在业务安全领域的结合，达到游戏安全场景对深度推理、指令跟随等能力的增强要求。 3.持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Llama、Deepseek等）在安全领域的前沿进展，不断探索新的算法和模型架构，提升安全大模型的竞争力。 4.与产品、运营、数据等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。
1.负责B站游戏业务安全相关数据统计、分析、挖掘工作。 2.通过玩家画像、行为轨迹、团伙关系等方式，探索大模型与黑产特征融合在业务安全领域的结合，达到游戏安全场景对深度推理、指令跟随等能力的增强要求。 3.持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Llama、Deepseek等）在安全领域的前沿进展，不断探索新的算法和模型架构，提升安全大模型的竞争力。 4.与产品、运营、数据等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。
1. 负责多模态大模型（涵盖图像、视频、音频、文本等模态）在内容安全、活体检测、人脸识别、内容理解等场景的算法研发与性能优化； 2. 探索和实现图像、视频、文本等多模态数据的统一建模与高效表征学习，提升模型在内容审核、短视频内容理解等任务中的泛化性和鲁棒性； 3. 紧密跟进与研究业界领先的大模型技术，如InternVL3、Qwen2.5-VL等，探索并落地其在图文审核、视频内容审核、身份核验等业务场景中的应用策略及精调方法； 4. 负责构建并持续优化模型训练及推理系统，显著提升多模态模型在安全审核领域的准确率、召回率与实时响应性能； 5. 探索并实现文本生成图像技术在内容生成与审核中的应用，提升系统的生成与理解能力； 6. 与产品、工程等相关团队密切合作，推动多模态审核、识别系统的业务落地，实现业务场景的闭环验证与持续迭代优化。