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哔哩哔哩动画与影视内容运营实习生

实习兼职产品运营类地点:上海状态:招聘

任职要求


1.本科或研究生在读,有互联网基础运营经验,了解B站社区特点与二次元文化。
2.逻辑清晰,责任心强,沟通能力强,主观能动性高,可以有效安排工作进度。
3.熟悉影视、动画片内容,热爱长视频娱乐,有网感。
4.具有一定文案能力及PS作图能力,熟练使用Office软件。

工作职责


工作职责:
1.制作重点动画影视剧集内容推荐素材,以动画影视剧情制作创意图文素材,用于B站首页分发,吸引用户点击观看,提升剧集内容收入情况。
2.了解b站动画、影视剧集,有挖掘片库剧集亮点内容,提炼内容精彩看点。
包括英文材料
相关职位

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实习产品运营类

工作职责: 1.制作重点动画影视剧集内容推荐素材,以动画影视剧情制作创意图文素材,用于B站首页分发,吸引用户点击观看,提升剧集内容收入情况。 2.了解b站动画、影视剧集,有挖掘片库剧集亮点内容,提炼内容精彩看点。

更新于 2025-07-30
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实习内容运营

- 内容制作与平台运营: 协助完成抖音、视频号、小红书、微信公众号等平台的乐园内容运营,包括IP主题素材(如NPC互动、MR游戏体验、明星共创)的拍摄配合、剪辑(剪映为主)、图文排版及定时发布,确保内容贴合乐园定位; 参与直播辅助工作,负责乐园直播的盯播记录、直播片段二次剪辑,配合团队产出直播衍生内容; - 用户互动与反馈处理: 监测各平台用户留言、评论及私信,按规范筛选分类,在指导下完成基础回复,同步收集用户对乐园项目的需求与建议; 协助维护乐园私域社群,参与日常互动话题发起,提升用户活跃度; - 数据与热点支持: 按周收集整理新媒体平台基础数据,协助制作简易数据报表,标注关键波动点; 追踪文旅行业动态、竞品新媒体策略及社交媒体热点,及时同步团队用于内容选题参考; - 其他协作工作: 完成领导交办的其他与乐园新媒体内容、用户运营相关的辅助性工作。

更新于 2025-09-08
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实习运营

-负责动画节目的英文AI配音全流程制作,包括台本中译英翻译、基于作品风格与角色定位的音色及台词挑选,以及使用TTS模型工具、AU和PR完成基础音视频后期处理; - 负责跟进少儿品类国内及海外市场发行的包含电视台新媒体等渠道在内的发行合作订单, 主要包含合同签订落地、介质移交、效果追踪等发行全链路统筹工作; - 筹备国内外影视节展或布展,包含海内外影视节展前中后期的会议邀约和落地执行的工作, 配合负责人提高展会的效率; - 为少儿IP获取最佳曝光效果制作线上线下图片及视频物料、剪辑相关宣传素材等;有良好的执行能力,按质按量配合团队完成发行的筹备及落地工作; - 分析研究国内及海外市场全球范围的少儿行业热点和动态,紧跟行业热点,提升发行内容覆盖率及发行效能。

更新于 2025-09-19
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实习A58912

团队介绍:V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目(AI分身/小火人等)业务方向,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域,通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等,当前已上线和开展中的项目包括直播大模型(助播/伴播/独播)、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍: 背景:随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用,3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域,3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而,传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术,存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈,难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来,以生成式人工智能(AIGC)为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展,但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合,实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成,形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快,品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战: 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法,存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题,但仍然存在如下挑战 1. 表征困难:与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同,3D模型由于其多模态(如几何、纹理、材质等)、结构复杂和高维度等特性,使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关,且动态复杂度高。因此,如何高效地表征3D几何形状和3D动作,同时确保高品质的生成,仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难:模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性;动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足:3D数据标注成本高、多模态对齐难度大,且现有公开数据集规模有限,导致大模型训练面临数据不足的问题;如何把相关模态数据(图像、视频)利用起来,提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善:缺乏统一的3D生成质量量化指标,现有评价多依赖人工主观判断,难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性,因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发,如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作; 2、负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型和Agent系统,提升业务效果; 3、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。

更新于 2025-03-03