哔哩哔哩资深/高级搜推研发工程师（AI应用/研发效能方向）
社招全职1年以上技术类地点：上海状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 熟练掌握Python/Go，具备扎实的工程基础，有后端服务或ML工程相关开发经验； 2.1年以上LLM应用开发经验，深入理解RAG、Agent、Prompt工程等方向，具备从原型到生产的完整落地经验； 3. 熟悉大模型数据开发流程，有数据清洗、标注体系搭建或数据质量评估的实践经验，了解SFT/RLHF数据构建的基本范式； 4. AI Coding重度实践者，能熟练运用大模型辅助生成代码、重构逻辑，并能总结出一套AI赋能研发的实战方法论； 5. 具备工程化思维，对代码的可维护性、可复用性和健壮性有较高标准，能独立完成从方案设计到规范制定的完整闭环； 6. 能精准翻译"算法语言"与"工程语言"，具备跨职能的沟通能力和一定的技术…
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包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
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